Repensando o Agendamento de Compromissos para Melhorar a Experiência do Cliente
Uma nova maneira de marcar consultas que prioriza o tempo de espera do cliente.
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Índice
- A Importância dos Tempos de Espera
- Desafios Existentes no Agendamento de Consultas
- Uma Nova Abordagem para Agendamento
- Definição do Problema
- Principais Características do Novo Método
- Metodologia
- Programação Linear Inteira Mista
- Insights do Estudo de Caso
- Avaliação de Desempenho
- Principais Descobertas
- Conclusão
- Direções Futuras
- Resumo dos Conceitos Principais
- Implicações Práticas
- Fonte original
- Ligações de referência
Agendar consultas é um processo comum em vários setores, como saúde e atendimento ao cliente. Esse processo determina quando os clientes vão receber um serviço e ajuda a gerenciar o tempo de espera que eles podem enfrentar. O objetivo é minimizar custos enquanto garante que os clientes fiquem satisfeitos com a espera.
Tempos de Espera
A Importância dosOs tempos de espera são cruciais no agendamento de consultas. Esperar demais pode levar à insatisfação e pode influenciar a decisão do cliente de voltar. Alguns estudos sugerem que diferentes pessoas têm diferentes tolerâncias para espera. Por exemplo, pacientes podem esperar até 37 minutos em ambientes de saúde, enquanto usuários online podem tolerar apenas 11 segundos de carregamento. Entender esses limites ajuda a criar melhores estratégias de agendamento.
Desafios Existentes no Agendamento de Consultas
Muitos sistemas de agendamento se concentram em reduzir custos e gerenciar recursos de forma eficaz. No entanto, esses sistemas muitas vezes ignoram as experiências individuais dos clientes, especialmente os tempos de espera. Métodos tradicionais geralmente visam minimizar uma combinação de tempos de espera, tempos ociosos e custos de horas extras sem levar em conta as necessidades específicas de cada cliente. Isso pode fazer com que alguns clientes esperem muito enquanto outros podem não esperar nada.
Uma Nova Abordagem para Agendamento
Esse artigo apresenta um método de agendamento de consultas que prioriza garantias de tempo de espera para os clientes. Ao garantir que nenhum cliente espere além de um tempo predeterminado, essa estratégia busca equilibrar a redução de custos com a Satisfação do Cliente.
Definição do Problema
A nova abordagem introduz um problema de agendamento que envolve incerteza nos tempos de serviço e ausências de clientes. Nesse contexto, os tempos de serviço não são fixos, significando que cada cliente pode precisar de mais ou menos tempo do que o esperado. As ausências, quando os clientes não comparecem às consultas, adicionam uma camada extra de complexidade.
Principais Características do Novo Método
Garantias de Tempo de Espera Individual: Cada cliente tem um tempo máximo de espera específico que não deve ser excedido, mesmo em cenários adversos.
Minimização de Custos: Enquanto foca nos tempos de espera, o método também visa minimizar os custos gerais associados a tempos ociosos e horas extras.
Flexibilidade: A solução de agendamento pode se adaptar a várias situações, permitindo que as organizações a implementem facilmente.
Metodologia
Para implementar essa nova estratégia de agendamento, primeiro identificamos os tempos de serviço mínimos e máximos para cada cliente. Também levamos em conta o número esperado de ausências. A partir desses dados, desenvolvemos um plano de agendamento que respeita as garantias de tempo de espera individuais.
Programação Linear Inteira Mista
Utilizamos um modelo de programação linear inteira mista para resolver nosso problema de agendamento. O modelo ajuda a encontrar a sequência ideal de compromissos que minimiza custos enquanto adere a todas as garantias de tempo de espera. A abordagem é computacionalmente viável e eficiente, tornando-a adequada para aplicações do mundo real.
Insights do Estudo de Caso
Um estudo de caso realizado no departamento de radiologia de um hospital fornece insights valiosos sobre a eficácia desse novo método de agendamento. Usando dados reais de pacientes, avaliamos vários fatores, como tempos de espera, tempos ociosos e custos de horas extras. Os resultados revelam que essa abordagem reduz significativamente os longos tempos de espera enquanto mantém custos gerenciáveis.
Avaliação de Desempenho
O desempenho do novo método é avaliado comparando-o com abordagens tradicionais de soma ponderada. Essa comparação destaca como as garantias de tempo de espera individuais podem levar a tempos de espera reduzidos para os clientes. Além disso, o novo método ajuda a alcançar custos gerais mais baixos em comparação com os sistemas de agendamento existentes.
Principais Descobertas
Tempos de Espera Equilibrados: A nova abordagem permite tempos de espera mais equilibrados entre os clientes, reduzindo as chances de esperas excessivas para qualquer um.
Eficiência de Custos: Ao focar nas garantias de tempo de espera, as organizações podem cortar custos relacionados a horas extras e tempos ociosos.
Satisfação do Cliente Melhorada: Ao respeitar os limites de espera individuais, a satisfação do cliente tende a melhorar, resultando em melhor qualidade de serviço e lealdade.
Conclusão
A introdução de garantias de tempo máximo de espera no agendamento de consultas representa uma mudança para uma abordagem mais centrada no cliente. Ao atender às necessidades individuais dos clientes enquanto minimiza custos, esse método oferece uma solução prática para organizações que buscam melhorar sua entrega de serviços. Pesquisas futuras podem refinar ainda mais esses métodos e explorar sua aplicação em vários contextos.
Direções Futuras
Existem várias áreas para pesquisa futura dentro do framework de agendamento de consultas. Uma possibilidade é investigar o impacto das previsões de ausências dos clientes nas eficiências de agendamento. Outra é explorar o potencial de integrar diferentes níveis de incerteza nos tempos de serviço nos modelos de agendamento. Por fim, analisar como as garantias de tempo de espera podem ser personalizadas para setores específicos de serviço poderia gerar insights valiosos para melhorar as experiências dos clientes.
Essa abordagem estruturada para o agendamento de consultas destaca a importância de equilibrar a satisfação do cliente com a eficiência operacional. Ao garantir que todos os clientes recebam atenção suficiente e não fiquem esperando indefinidamente, as organizações podem melhorar não apenas a eficácia do seu serviço, mas também aprimorar sua reputação e lealdade dos clientes.
Resumo dos Conceitos Principais
- Agendamento de Consultas: O processo de organizar quando os serviços serão prestados aos clientes.
- Tempos de Espera: A duração que os clientes passam esperando por suas consultas.
- Ausências: Casos em que os clientes não comparecem às suas consultas agendadas.
- Programação Linear Integra Mista: Um método matemático usado para encontrar a melhor solução possível para problemas de otimização, aplicado aqui ao agendamento de consultas.
- Satisfação do Cliente: O grau em que os clientes sentem que suas necessidades são atendidas, crítico para indústrias de serviço.
Implicações Práticas
Negócios nos setores de serviço, especialmente na saúde, podem melhorar suas práticas de agendamento de consultas aplicando os princípios discutidos neste artigo. Adotar a nova abordagem de agendamento pode levar a experiências de clientes aprimoradas, maior eficiência e, potencialmente, custos mais baixos.
A mudança para o agendamento de consultas centrado no cliente ressalta a necessidade de equilibrar as demandas operacionais com as expectativas dos usuários de serviços. Ao fazer isso, as organizações podem promover um ambiente de serviço mais positivo que beneficie tanto os clientes quanto os prestadores de serviço.
Título: Robust Appointment Scheduling with Waiting Time Guarantees
Resumo: Appointment scheduling problems under uncertainty encounter a fundamental trade-off between cost minimization and customer waiting times. Most existing studies address this trade-off using a weighted sum approach, which puts little emphasis on individual waiting times and, thus, customer satisfaction. In contrast, we study how to minimize total cost while providing waiting time guarantees to all customers. Given box uncertainty sets for service times and no-shows, we introduce the Robust Appointment Scheduling Problem with Waiting Time Guarantees. We show that the problem is NP-hard in general and introduce a mixed-integer linear program that can be solved in reasonable computation time. For special cases, we prove that polynomial-time variants of the well-known Smallest-Variance-First sequencing rule and the Bailey-Welch scheduling rule are optimal. Furthermore, a case study with data from the radiology department of a large university hospital demonstrates that the approach not only guarantees acceptable waiting times but, compared to existing robust approaches, may simultaneously reduce costs incurred by idle time and overtime. This work suggests that limiting instead of minimizing customer waiting times is a win-win solution in the trade-off between customer satisfaction and cost minimization. Additionally, it provides an easy-to-implement and customizable appointment scheduling framework with waiting time guarantees.
Autores: Carolin Bauerhenne, Rainer Kolisch, Andreas S. Schulz
Última atualização: 2024-02-19 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2402.12561
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.12561
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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