Centros de Dados e Energia Renovável: Desafios e Soluções
Aprenda como os data centers podem gerenciar o consumo de energia para um futuro mais verde.
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Índice
- O Desafio da Energia Renovável
- Deslocamento de Carga e Flexibilidade
- Entendendo a Qualidade dos Recursos Renováveis
- Correlação da Geração de Energia Eólica
- Atraso na Produção de Energia Solar
- A Importância da Flexibilidade
- Estratégias pra Atingir Energia Livre de Carbono 24/7
- Exemplos do Mundo Real
- Conclusão
- Direções Futuras
- Fonte original
- Ligações de referência
Conforme a demanda por serviços digitais cresce, a necessidade de energia também aumenta, principalmente em datacenters. Esses centros consomem muita eletricidade e contribuem para as emissões de gases de efeito estufa. As empresas estão se esforçando para usar fontes de Energia Renovável pra diminuir seu impacto no meio ambiente. Um objetivo ambicioso é atingir energia livre de carbono 24/7 (CFE), que significa usar energia limpa a cada hora do dia. O desafio é que as fontes de energia renovável, como vento e solar, variam em disponibilidade ao longo do dia e em diferentes locais. Esse artigo discute como os datacenters podem gerenciar seu consumo de energia de forma inteligente pra alcançar suas metas de energia limpa.
O Desafio da Energia Renovável
As fontes de energia renovável, como vento e solar, oferecem muitos benefícios, mas também têm seus próprios desafios. Elas nem sempre estão disponíveis quando precisamos. Por exemplo, a energia solar é abundante durante os dias ensolarados, mas não à noite. A energia eólica pode ser forte em algumas áreas e fraca em outras. Essa variabilidade pode dificultar para os datacenters confiarem apenas nessas fontes pra atender suas necessidades energéticas de forma contínua.
Pra combater esse problema, os datacenters podem mudar seu uso de eletricidade pra horários em que a energia renovável é abundante. Essa prática, conhecida como deslocamento de carga, pode acontecer de duas maneiras:
- Deslocamento Temporal – Mudando o uso de energia de um horário pra outro.
- Deslocamento Espacial – Mudando o uso de energia entre diferentes locais.
Usando ambos os métodos, os datacenters podem alinhar melhor suas necessidades energéticas com a disponibilidade de fontes de energia limpa.
Flexibilidade
Deslocamento de Carga eOs datacenters têm cargas de trabalho específicas, algumas das quais são mais flexíveis que outras. As cargas de trabalho flexíveis não são sensíveis ao tempo e podem ser agendadas pra momentos em que a energia renovável é mais abundante. Essa flexibilidade permite que os datacenters mudem seu consumo de energia de acordo com a disponibilidade de energia limpa.
A chave pra um deslocamento de carga bem-sucedido é entender vários sinais que impactam a disponibilidade de energia:
- A qualidade dos recursos de energia renovável em diferentes locais
- A correlação da geração de energia eólica em diferentes distâncias
- O atraso na produção de energia solar devido à rotação da Terra
Os datacenters podem aproveitar esses sinais pra gerenciar efetivamente seu uso de eletricidade.
Entendendo a Qualidade dos Recursos Renováveis
Nem todos os locais têm a mesma qualidade de recursos de energia renovável. Algumas áreas têm melhores recursos solares ou eólicos que outras. Por exemplo, um datacenter na Dinamarca pode ter fortes recursos eólicos, mas fracos recursos solares, enquanto um centro em Portugal pode ter excelentes recursos solares.
Colocando os datacenters em locais com diferentes qualidades de energia renovável, os operadores podem otimizar seu uso de energia. Por exemplo, durante momentos em que o vento está gerando muita energia em uma área, os datacenters dessa área podem mudar suas cargas de trabalho pra aproveitar esse recurso, enquanto os centros em áreas ricas em solar podem fazer o mesmo durante períodos ensolarados.
Correlação da Geração de Energia Eólica
A distância entre os datacenters pode afetar o quanto eles podem confiar na energia eólica. Quando os datacenters estão muito afastados, eles podem experimentar condições climáticas diferentes. Se um datacenter recebe muito vento, outro que está longe pode não receber. Essa falta de correlação significa que, ao ter vários datacenters em locais diferentes, os operadores podem gerenciar melhor seu uso de eletricidade.
Por exemplo, se dois datacenters estiverem a 300-400 quilômetros de distância, a geração de vento deles pode não estar sincronizada. Os datacenters podem mudar estrategicamente as cargas de trabalho de um centro pra outro com base na disponibilidade de energia eólica. Essa mudança pode resultar em economias, especialmente quando as cargas são flexíveis.
Atraso na Produção de Energia Solar
A produção de energia solar também varia de acordo com a localização, especialmente devido às diferenças de fuso horário. Se um datacenter está em um local onde o sol nasce mais cedo do que em outro, o primeiro centro pode começar a usar energia solar antes do segundo. Esse atraso pode ser benéfico pra os datacenters.
Por exemplo, se um datacenter na Grécia pode produzir energia solar de manhã e outro em Portugal começa a produzir depois, o centro grego pode mudar algumas de suas cargas pra tirar proveito de sua produção solar antecipada. Ambos podem usar a energia de forma eficiente, reduzindo os custos associados ao matching de energia livre de carbono.
A Importância da Flexibilidade
Flexibilidade é crucial pra datacenters que buscam o matching de CFE 24/7. Quanto mais flexível a carga de trabalho, mais fácil é mudar o uso de energia de acordo com a disponibilidade de recursos renováveis. Essa flexibilidade pode levar a reduções significativas nos custos de energia.
Quando os datacenters usam cargas flexíveis, estudos mostram que a cada ponto percentual de aumento na flexibilidade, os custos pra manter um status de matching de CFE 24/7 podem diminuir. Essa descoberta enfatiza a importância da flexibilidade de carga na conquista de metas de energia limpa.
Estratégias pra Atingir Energia Livre de Carbono 24/7
Os datacenters podem implementar várias estratégias pra gerenciar seu uso de energia efetivamente:
- Investir em Contratos de Energia Renovável: As empresas podem assinar acordos pra comprar energia renovável diretamente de geradores, ajudando a garantir que tenham acesso a fontes de energia limpa.
- Usar Soluções de Armazenamento de Energia: Baterias e outras tecnologias de armazenamento podem ajudar a guardar energia excedente gerada durante os picos de produção pra ser usada depois, quando os recursos renováveis podem não estar disponíveis.
- Implementar Sistemas de Software Avançados: As empresas podem utilizar software pra otimizar seu deslocamento de carga com base em dados em tempo real sobre recursos disponíveis, ajudando-as a tomar decisões informadas.
Combinando essas estratégias com o conhecimento sobre a disponibilidade e flexibilidade dos recursos renováveis, os datacenters podem diminuir significativamente sua pegada de carbono.
Exemplos do Mundo Real
Várias grandes empresas de tecnologia estão aplicando essas estratégias. Por exemplo, empresas como Google e Amazon se comprometeram a usar 100% de energia renovável. Elas estão investindo pesado em projetos de energia renovável e formando parcerias com fornecedores de energia pra garantir que tenham um fornecimento estável de energia limpa.
Essas empresas também estão buscando inovar desenvolvendo software e tecnologias pra gerenciar melhor suas cargas de energia. Por exemplo, o Google criou um sistema pra seus datacenters que muda as cargas de trabalho com base em previsões de intensidade de carbono, reduzindo emissões e custos.
Conclusão
À medida que os datacenters continuam crescendo em número e demanda de energia, encontrar maneiras de usar energia renovável de forma eficiente será essencial. Através do deslocamento de carga flexível e estratégias efetivas de gestão de energia, essas instalações podem minimizar seu impacto ambiental e ajudar a abrir caminho pra um futuro energético sustentável.
Com a abordagem certa, é possível alcançar o matching de energia livre de carbono 24/7, beneficiando tanto as empresas envolvidas quanto o meio ambiente como um todo. Os desafios apresentados pela variabilidade da energia renovável podem ser abordados através de estratégias inteligentes, permitindo um futuro mais limpo para os serviços digitais.
Direções Futuras
Com os achados dessa pesquisa em mente, várias áreas precisam de mais exploração. Entender o potencial de flexibilidade real entre diferentes datacenters pode ajudar a refinar as estratégias de deslocamento de carga. Além disso, estudos empíricos são necessários pra quantificar os custos e benefícios da flexibilidade de carga na prática.
Explorar como outras indústrias podem adotar estratégias de flexibilidade semelhantes também será valioso. Ao incentivar uma participação mais ampla no matching de CFE 24/7, o impacto geral na descarbonização do sistema pode aumentar, levando a um futuro mais sustentável.
As percepções do deslocamento de carga em datacenters podem ser úteis pra outros setores que procuram reduzir suas pegadas de carbono. À medida que a tecnologia avança, criar um futuro energético mais conectado se tornará cada vez mais viável, proporcionando um mundo mais limpo e eficiente em energia que aproveita as forças das fontes renováveis.
Título: Spatio-temporal load shifting for truly clean computing
Resumo: Companies with datacenters are procuring significant amounts of renewable energy to reduce their carbon footprint. There is increasing interest in achieving 24/7 Carbon-Free Energy (CFE) matching in electricity usage, aiming to eliminate all carbon footprints associated with electricity consumption on an hourly basis. However, the variability of renewable energy resources poses significant challenges for achieving this goal. We explore the impact of shifting computing jobs and associated power loads both in time and between datacenter locations. We develop an optimization model to simulate a network of geographically distributed datacenters managed by a company leveraging spatio-temporal load flexibility to achieve 24/7 CFE matching. We isolate three signals relevant for informed use of load flexiblity: varying average quality of renewable energy resources, low correlation between wind power generation over long distances due to different weather conditions, and lags in solar radiation peak due to Earth's rotation. We illustrate that the location of datacenters and the time of year affect which signal drives an effective load-shaping strategy. The energy procurement and load-shifting decisions based on informed use of these signals facilitate the resource-efficiency and cost-effectiveness of clean computing -- the costs of 24/7 CFE are reduced by 1.29$\pm$0.07 EUR/MWh for every additional percentage of flexible load. We provide practical guidelines on how companies with datacenters can leverage spatio-temporal load flexibility for truly clean computing. Our results and the open-source optimization model can also be useful for a broader variety of companies with flexible loads and an interest in eliminating their carbon footprint.
Autores: Iegor Riepin, Tom Brown, Victor Zavala
Última atualização: 2024-03-26 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2405.00036
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.00036
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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