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O Papel do Esforço na Performance das Tarefas

Investigando como instruções e recompensas impactam o foco e o desempenho através do rastreamento dos movimentos oculares.

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Esforço, Foco e InsightsEsforço, Foco e Insightsde Performanceinstruções e recompensas.Estudo liga esforço e desempenho a
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Algumas tarefas são fáceis pra gente, tipo assistir a um filme, enquanto outras, como fazer cálculo na cabeça, precisam de mais concentração. Tarefas que exigem muito foco podem nos cansar com o tempo, fazendo com que cometamos mais erros e demorando mais pra terminar. É normal se sentir cansado depois dessas tarefas. Pra continuar indo bem, a gente pode dar uma pausa, tomar um café ou se empurrar pra focar mais. Este estudo analisa como as pessoas podem aumentar seu foco quando recebem Instruções, como Recompensas mudam esse Esforço e como essas mudanças aparecem nos Movimentos Oculares.

O que é Esforço?

Esforço é uma ideia chave em muitas áreas, como psicologia e economia. Embora a maioria das pessoas tenha uma noção básica do que esforço significa, definir isso cientificamente pode ser complicado, levando a descrições confusas. No entanto, existem algumas ideias em comum sobre esforço que podem ajudar a criar uma compreensão básica.

Primeiro, muitos veem o esforço mental como algo desconfortável. Sinais que indicam que precisamos nos concentrar podem nos fazer pensar em quão duro estamos trabalhando ou em quais tarefas vamos encarar no futuro. As pessoas costumam escolher tarefas mais fáceis quando podem.

Segundo, recompensas podem nos motivar a colocar mais esforço. Se uma tarefa vem com uma recompensa por um bom Desempenho, isso pode nos fazer trabalhar mais rápido e com mais precisão. Recompensas também podem diminuir a tendência de evitar tarefas difíceis. A ideia aqui é que pesamos os lados bons e ruins de uma tarefa; se o bom supera o ruim, vamos escolher tarefas mais difíceis ou nos esforçar mais pra ir bem.

Terceiro, um químico do cérebro chamado dopamina parece desempenhar um papel importante em como gerenciamos o esforço. Estudos mostraram que os níveis de dopamina estão ligados a quanto esforço colocamos. Por exemplo, pessoas com doença de Parkinson, que não têm dopamina suficiente, não respondem tão bem a recompensas em tarefas.

Medindo Melhorias de Desempenho

Como podemos saber se alguém está se esforçando? Uma forma comum de descobrir isso é olhar como a pessoa se sai nas tarefas, focando principalmente na velocidade (como tempo de reação) e precisão (quantas respostas corretas ela dá). Mas velocidade e precisão estão muitas vezes conectadas, formando o que chamamos de troca entre velocidade e precisão. Na maioria das tarefas, podemos escolher ir rápido e aceitar alguns erros ou ser cuidadosos e levar nosso tempo pra evitar falhas.

Se realmente colocar esforço melhora nossas habilidades mentais, isso deve ajudar a gente a se sair melhor além de apenas trocar velocidade por precisão. Uma maneira de olhar pra isso é examinar como velocidade de resposta e padrões de precisão se juntam. Se maior precisão vem com respostas mais rápidas, isso pode mostrar uma melhora além da troca. Mas, às vezes, olhar só pra velocidade e precisão pode dar uma imagem enganosa.

Pra resolver isso, os pesquisadores podem usar índices combinados de velocidade-precisão, que consideram tanto a velocidade quanto a precisão juntas. Outros métodos envolvem analisar quão rápido as respostas aparecem ao longo do tempo e comparar diferentes condições sem perder dados importantes. Outra opção é estudar os movimentos oculares. O jeito que nossos olhos se movem pode dar pistas sobre quanto esforço estamos colocando numa tarefa.

Movimentos Oculares e Esforço

Os movimentos oculares são controlados pelas mesmas áreas do cérebro que gerenciam o comportamento focado. Esses movimentos refletem como estamos indo nas tarefas, e podemos aprender coisas importantes ao rastreá-los. Os movimentos oculares podem fornecer uma variedade de detalhes que ajudam a analisar o desempenho mais de perto. Por exemplo, quão rápido os olhos se movem e quão longe eles viajam pode mostrar quão esforçada é uma ação.

O tamanho do movimento e a velocidade dos olhos podem nos ajudar a entender o esforço por trás das nossas ações. O caminho ocular de uma pessoa pode mudar quando há elementos que distraem, e isso pode indicar quanto controle cognitivo está sendo usado. Então, em vez de apenas contar respostas certas ou erradas, os movimentos oculares nos dão uma visão mais detalhada de como alguém se saiu.

Controle Voluntário do Foco

A maioria das pesquisas sobre motivação tem se concentrado em recompensas, mas talvez as recompensas apenas nos empurrem a focar. É possível que dar instruções também possa aumentar nosso esforço. Alguns estudos analisaram como instruções podem nos fazer focar mais. Os pesquisadores descobriram que quando os participantes foram instruídos a acelerar suas respostas, eles reagiram mais rápido, mas cometeram mais erros. Outros estudos também mostraram que instruções de esforço tornavam os participantes mais rápidos.

Um estudo de acompanhamento descobriu que, quando nenhuma recompensa era dada, instruções ainda podiam levar a reações mais rápidas. No entanto, essas instruções muitas vezes não aceleravam todas as respostas igualmente. Em vez disso, elas reduziam principalmente as mais lentas. Esses achados sugerem que são necessárias medições mais detalhadas para entender como o esforço funciona.

Objetivos do Estudo Atual

Este estudo tem três objetivos principais:

  1. Primeiro, queremos ver se dar instruções pra "se esforçar" é suficiente pra criar um comportamento esforçado ou se recompensas também são necessárias.
  2. Segundo, estamos interessados em como os participantes conseguem manter seu esforço ao longo de períodos curtos e longos.
  3. Por último, queremos descobrir se efeitos similares vistos em medidas tradicionais de desempenho podem ser observados em comportamentos de movimento ocular.

Participantes e Método

Trabalhamos com 36 participantes, que eram estudantes universitários. Eles foram pagos pelo tempo deles e receberam recompensas baseadas no desempenho. O estudo envolveu tecnologia de rastreamento ocular, que nos permitiu observar movimentos oculares precisos.

Os participantes completaram três blocos de testes. O primeiro bloco serviu como uma linha de base, o segundo envolveu testes onde o esforço foi instruído sem recompensas, e o terceiro incluiu testes de esforço recompensados. Cada teste começou com um sinal indicando se era um teste regular ou de esforço. Os participantes foram totalmente informados sobre os requisitos da tarefa.

Resultados: Instruções de Esforço e Desempenho

Os resultados apoiaram o que esperávamos. Quando os participantes receberam instruções de esforço, seus tempos de resposta foram mais rápidos. Esse efeito foi especialmente forte quando recompensas estavam presentes. Em tarefas onde esforço era necessário, a maioria dos participantes se saiu melhor com a motivação extra das recompensas.

Também medimos a precisão. Nos testes recompensados, a precisão geral foi mais baixa, sugerindo que as pessoas podem estar respondendo mais rápido à custa de cometer mais erros. No entanto, ao analisar a precisão ao longo do tempo, encontramos padrões diferentes. Para os testes de esforço recompensados, os cursos de precisão mudaram, sugerindo melhorias de desempenho além das trocas básicas de velocidade-precisão.

Desempenho e Movimentos Oculares

Também exploramos os movimentos oculares como medidas de esforço. Encontramos que os movimentos oculares dos participantes mudaram em resposta às instruções de esforço. Por exemplo, os movimentos oculares deles foram mais rápidos, mostrando aumento de velocidade e precisão quando tentaram mais. Novamente, esses efeitos foram mais notáveis com recompensas presentes.

Curiosamente, enquanto os padrões de movimento ocular refletiam o desempenho nas tarefas, eles também destacavam distinções entre diferentes condições, como tarefas recompensadas versus não recompensadas. Os movimentos oculares forneceram detalhes que nos ajudaram a entender quão focados os participantes estavam em suas tarefas.

Mantendo o Esforço ao Longo do Tempo

A seguir, analisamos como bem os participantes mantiveram seus níveis de esforço durante dez testes consecutivos. Os resultados mostraram que manter uma maior velocidade de resposta foi mais eficaz quando recompensas estavam envolvidas. No entanto, à medida que os testes continuaram, as velocidades máximas tenderam a cair. Isso sugere que, embora o esforço possa ser sustentado, pode não durar muito sem motivação.

Para períodos mais longos, encontramos uma tendência semelhante. Quando recompensas estavam presentes, os participantes mantiveram melhor seu esforço em comparação com testes sem recompensas. Participantes que trabalharam mais duro com recompensas foram capazes de manter seus níveis de desempenho ao longo de toda a tarefa.

Conclusão

Este estudo mostra que instruções simples podem levar a um aumento de esforço, especialmente quando combinadas com recompensas. Os comportamentos de movimento ocular foram indicadores eficazes de quão bem os participantes se comprometeram nas tarefas. Enquanto as instruções de esforço influenciaram as métricas de desempenho, as recompensas tiveram um impacto significativo.

O rastreamento ocular forneceu percepções mais profundas sobre como o esforço se manifesta em nossas ações. Os resultados destacam a importância de entender como motivação, instruções e carga cognitiva trabalham juntas para moldar nosso desempenho. Indo além das medidas padrão de velocidade e precisão, explorar os movimentos oculares pode oferecer insights valiosos sobre o esforço cognitivo, reforçando o potencial de aprimorar nossa compreensão de como focamos e realizamos tarefas.

Em resumo, as descobertas ressaltam o valor de combinar instruções de esforço e recompensas para melhorar o desempenho e sugerem a necessidade de uma análise mais aprofundada dos comportamentos relacionados ao esforço, especialmente através dos movimentos oculares. Entender esses efeitos pode ajudar a desenvolver melhores tarefas e abordagens em contextos acadêmicos e do mundo real.

Fonte original

Título: Effort in Oculomotor Control: Role of Instructions and Reward on Spatio-temporal Eye Movement Dynamics

Resumo: Effort is an important construct in several psychological disciplines, yet there is little consensus on how it manifests in behavior. Here, we focus on effort in terms of performance improvements beyond speed-accuracy tradeoffs and argue that oculomotor kinematics are conducive to a more fine-grained understanding of effortful behavior. Specifically, we investigated the efficiency and persistence of mere task instructions to induce transient effort. In a saccadic selection task, participants were instructed to look at targets as quickly and accurately as possible (standard instructions) or to mobilize all resources and respond even faster and more accurately ("to give 110%", effort instructions). We compared results to standard speeded performance (baseline block) and to a potential upper performance limit linking effort to performance-contingent rewards (reward block). Performance improved beyond speed-accuracy tradeoffs when reward was present. Effort instructions reduced saccade latencies, increased amplitudes and changed the saccade main sequence relationship. Yet, these effects were more strongly pronounced and more persistent over time when effort was additionally rewarded. Altogether, the present findings underscore the possibility to intentionally activate cognitive resources for regulating oculomotor performance. Yet, its effectiveness and maintenance over time are more successful when behavior is rendered purposeful by the presence of reward. Significance StatementThis study shows that people can exert voluntary control over the cognitive resources they devote to a task and that better task performance also goes along with changes in eye movement behavior. These findings thus suggest that eye movements are a particularly valuable tool when studying effort and cognitive control. Furthermore, eye movements can help to discriminate between phases in which people engage in a task and when they do not.

Autores: Christian Wolf, M. B. Steinborn, L. Huestegge

Última atualização: 2024-09-13 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.09.611577

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.09.611577.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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