Avanços em Química Quântica Usando Qubits
Novos métodos melhoram os cálculos quânticos para sistemas químicos complexos.
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Índice
- O Desafio dos Recursos Quânticos
- Uma Nova Abordagem para a Química Quântica
- Como Funciona o Novo Método
- Experimentando com Diferentes Sistemas
- Aplicação a Curvas de Dissociação
- Prevendo Propriedades Moleculares
- Importância dos Conjuntos de Base na Computação Quântica
- Benefícios da Nova Abordagem
- Conclusão
- Fonte original
A computação quântica é um novo tipo de computação que usa os princípios da mecânica quântica. Ela tem o potencial de resolver problemas complexos muito mais rápido do que os computadores tradicionais. Uma área onde a computação quântica pode fazer uma grande diferença é na química, especialmente para entender a estrutura das moléculas e suas interações. Essa habilidade pode ajudar no design de medicamentos e na criação de materiais avançados.
O Desafio dos Recursos Quânticos
Os computadores quânticos dependem de Qubits, que são as unidades básicas de informação. No entanto, construir e trabalhar com computadores quânticos tem suas limitações. Os processadores quânticos atuais só conseguem lidar com um número limitado de qubits. Como resultado, obter informações detalhadas sobre sistemas químicos enquanto mantém o número de qubits baixo é um desafio significativo.
Uma Nova Abordagem para a Química Quântica
Para enfrentar esses desafios, os pesquisadores estão encontrando novas maneiras de usar a computação quântica de forma eficaz. Uma abordagem combina métodos tradicionais com algoritmos quânticos para chegar o mais perto possível de resultados precisos sem precisar de um número vasto de qubits. Esse método usa algo chamado Teoria do Funcional de Densidade (DFT) para melhorar os cálculos na computação quântica.
Usando o método DFT, os pesquisadores podem criar "correções" que permitem obter resultados melhores com menos qubits. Isso é importante porque muitos químicos querem estudar moléculas maiores e mais complexas, que normalmente requerem mais qubits e estão além do alcance do hardware quântico atual.
Como Funciona o Novo Método
A nova estratégia envolve criar correções para ajudar os cálculos quânticos a alcançar um alto nível de precisão sem aumentar significativamente o número de qubits necessários. Ao usar conjuntos de base, que são coleções de funções matemáticas que descrevem os elétrons nas moléculas, os pesquisadores podem melhorar os cálculos que os computadores quânticos realizam.
Existem duas principais maneiras de aplicar essa Correção:
Adicionando Correções Após o Cálculo: Depois de realizar um cálculo quântico, os pesquisadores podem adicionar correções que melhoram os resultados. Ajustando os cálculos com base em informações de densidade adicionais, eles conseguem chegar mais perto das respostas corretas sem precisar refazer todo o cálculo.
Correções Autoconsistentes Durante o Cálculo: Nesse método, correções são feitas continuamente durante o cálculo quântico. Isso significa que, enquanto o computador quântico realiza seus cálculos, ele também ajusta sua abordagem com base na densidade que está calculando. Esse processo de autoajuste pode levar a resultados melhores de forma mais eficaz.
Experimentando com Diferentes Sistemas
Os pesquisadores testaram esses métodos em sistemas simples, como átomos individuais e pequenas moléculas. Por exemplo, sistemas como hélio, hidreto de lítio e berílio foram usados para ver como os novos métodos funcionam.
Os testes mostraram que, com esse método, os cálculos podiam alcançar altos níveis de precisão com menos qubits do que normalmente seriam necessários. Isso demonstra que a nova abordagem pode reduzir efetivamente a carga computacional enquanto ainda fornece resultados significativos.
Aplicação a Curvas de Dissociação
Uma aplicação essencial desses cálculos é entender como as moléculas se separam-isso é conhecido como dissociação. Quando as moléculas estão conectadas, elas têm um certo nível de energia. Quando energia suficiente é adicionada, as conexões podem se romper. O objetivo é que os métodos de computação quântica prevejam com precisão como isso acontece.
Usando os novos métodos, os pesquisadores puderam calcular essas curvas de dissociação para moléculas como hidrogênio e hidreto de lítio. Eles descobriram que, com as correções do conjunto de base, podiam alcançar resultados que se alinham de perto com métodos tradicionais de alta precisão. Isso é um grande avanço, pois entender a dissociação é crucial para muitos processos químicos.
Prevendo Propriedades Moleculares
Além das curvas de dissociação, outra área crítica para a química quântica é prever as propriedades das moléculas, como seus momentos dipolares. Um Momento Dipolar é uma medida da separação de cargas positivas e negativas dentro de uma molécula, o que afeta como essa molécula interage com campos elétricos.
Usando os novos métodos, os pesquisadores calcularam momentos dipolares para moléculas como hidreto de lítio e água. As correções aplicadas durante os cálculos melhoraram significativamente a precisão dessas previsões. Essa capacidade é essencial para desenvolver novos materiais e medicamentos, já que essas propriedades influenciam como as moléculas se comportam quimicamente.
Importância dos Conjuntos de Base na Computação Quântica
Os conjuntos de base formam o núcleo desses cálculos em química quântica. Eles determinam quão precisamente o computador quântico representa o sistema molecular. A escolha do conjunto de base-quantas funções estão incluídas e quais tipos-afeta a precisão dos cálculos.
O novo método foca em gerar um conjunto de base menor, adaptado ao sistema. Esse conjunto de base menor pode gerar resultados que são quase tão precisos quanto conjuntos maiores tradicionais, enquanto requerendo menos qubits. Ao otimizar o método de criação desses conjuntos de base, os pesquisadores podem garantir que atinjam requisitos de precisão específicos sem sobrecarregar o computador quântico.
Benefícios da Nova Abordagem
Os métodos recém-propostos oferecem vários benefícios. Primeiro, eles permitem que sistemas químicos mais complexos sejam estudados com um alto nível de precisão usando apenas uma fração dos qubits exigidos por métodos tradicionais. Isso significa que os pesquisadores podem explorar problemas do mundo real que antes eram impraticáveis.
Segundo, os métodos podem ser facilmente expandidos e integrados em estruturas de computação quântica existentes. À medida que a tecnologia quântica continua a melhorar, esses métodos podem se adaptar para aproveitar hardware e capacidades computacionais mais poderosos.
Conclusão
A computação quântica tem um grande potencial para a química e ciência dos materiais. Os novos métodos que incorporam correções de conjuntos de base baseadas em densidade permitem que os pesquisadores enfrentem problemas mais desafiadores com recursos quânticos limitados. Ao aplicar essas técnicas, os cientistas podem obter insights mais profundos sobre o comportamento das moléculas e potencialmente descobrir novos medicamentos e materiais.
Esse trabalho abriu novas avenidas na química quântica e destacou a importância de combinar a computação quântica com métodos tradicionais. À medida que a tecnologia avança, essas abordagens provavelmente desempenharão um papel crucial na realização do pleno potencial da computação quântica para resolver problemas químicos complexos.
Título: Shortcut to Chemically Accurate Quantum Computing via Density-based Basis-set Correction
Resumo: Using GPU-accelerated state-vector emulation, we propose to embed a quantum computing ansatz into density-functional theory via density-based basis-set corrections (DBBSC) to obtain quantitative quantum-chemistry results on molecules that would otherwise require brute-force quantum calculations using hundreds of logical qubits. Indeed, accessing a quantitative description of chemical systems while minimizing quantum resources is an essential challenge given the limited qubit capabilities of current quantum processors. We provide a shortcut towards chemically accurate quantum computations by approaching the complete-basis-set limit through coupling the DBBSC approach, applied to any given variational ansatz, to an on-the-fly crafting of basis sets specifically adapted to a given system and user-defined qubit budget. The resulting approach self-consistently accelerates the basis-set convergence, improving electronic densities, ground-state energies, and first-order properties (e.g. dipole moments), but can also serve as a classical, a posteriori, energy correction to quantum hardware calculations with expected applications in drug design and materials science.
Autores: Diata Traore, Olivier Adjoua, César Feniou, Ioanna-Maria Lygatsika, Yvon Maday, Evgeny Posenitskiy, Kerstin Hammernik, Alberto Peruzzo, Julien Toulouse, Emmanuel Giner, Jean-Philip Piquemal
Última atualização: 2024-10-05 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2405.11567
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.11567
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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