Tecnologias de E-Saúde Transformando o Gerenciamento de Doenças Cardiovasculares
As ferramentas de saúde digital melhoram o atendimento e o tratamento de doenças cardiovasculares.
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Índice
- Papel das Tecnologias de E-Saúde
- Métodos de Pesquisa
- Critérios de Inclusão e Exclusão
- Detalhes da Coleta de Dados
- Qualidade dos Estudos
- Técnicas de Análise de Dados
- Visão Geral dos Resultados
- Principais Descobertas
- Pressão Arterial
- Níveis de Colesterol
- Adesão à Medicação
- Eventos Cardiovasculares
- Qualidade de Vida
- Análise das Diferenças Entre Estudos
- Comparações de Subgrupos
- Destaques das Análises de Subgrupos
- Riscos e Efeitos Colaterais
- Compreendendo a Variabilidade
- Limitações da Revisão
- Implicações para a Saúde
- Perspectiva de Saúde Pública
- Direções para Pesquisas Futuras
- Conclusão
- Fonte original
Doença Cardiovascular (DCV) é um problema sério de saúde que causa muitas mortes pelo mundo. Em 2019, cerca de 17,9 milhões de pessoas morreram por causa de condições relacionadas à DCV. DCV abrange diversos problemas de saúde que afetam o coração e os vasos sanguíneos, incluindo infartos, AVCs, insuficiência cardíaca e batimentos cardíacos irregulares. À medida que as pessoas envelhecem e hábitos não saudáveis se tornam mais comuns, espera-se que os casos de DCV aumentem.
Papel das Tecnologias de E-Saúde
As tecnologias de e-saúde podem ajudar a gerenciar melhor a DCV. Elas permitem monitorar pacientes à distância, educá-los sobre sua saúde e fornecer suporte. Alguns exemplos de ferramentas de e-saúde incluem celulares, dispositivos vestíveis como rastreadores de fitness, serviços de telemedicina e até programas de inteligência artificial.
Essas tecnologias podem coletar informações sobre a saúde de um paciente, enviar lembretes sobre medicação e conectar pacientes com profissionais de saúde para receber cuidados necessários. Foi feita uma revisão completa para avaliar quão eficazes são essas tecnologias de e-saúde no tratamento da DCV.
Métodos de Pesquisa
A equipe de pesquisa fez uma busca detalhada por estudos relevantes em várias bases de dados para encontrar informações sobre intervenções de e-saúde para DCV. A busca incluiu vários termos relacionados a doenças cardíacas e tecnologias de e-saúde.
Critérios de Inclusão e Exclusão
Para fazer parte dessa revisão, os estudos precisavam atender a certos critérios:
Critérios de Inclusão:
- Deve ser um ensaio clínico randomizado (ECR).
- A população deve incluir adultos com DCV ou em risco.
- A intervenção tinha que envolver uma tecnologia de e-saúde inovadora.
- Comparações feitas com o atendimento usual ou outras intervenções.
- Resultados precisavam estar relacionados à saúde cardiovascular, como pressão arterial ou Adesão à Medicação.
Critérios de Exclusão:
- Estudos não ECR.
- Populações que não envolvessem adultos com DCV.
- Intervenções que não apresentassem tecnologias de e-saúde.
- Resultados que não se relacionassem à saúde cardiovascular.
Detalhes da Coleta de Dados
Os dados foram coletados sobre vários pontos, incluindo:
- Número de pacientes envolvidos.
- Grupos designados para a intervenção ou controle.
- Níveis iniciais e de acompanhamento de pressão arterial e colesterol.
- Adesão à medicação.
- Eventos Cardiovasculares.
- Avaliações de Qualidade de Vida.
As descobertas incluíram apenas os estudos mais recentes ou completos quando foram encontrados duplicados.
Qualidade dos Estudos
A qualidade de cada estudo foi avaliada usando uma ferramenta específica que verifica viés. As áreas consideradas incluíram como o estudo foi configurado, se os participantes estavam cegos para o tratamento recebido e se a coleta de dados era confiável. Estudos com alto risco de viés foram excluídos da análise.
Técnicas de Análise de Dados
Para a parte quantitativa, os resultados de diferentes estudos foram combinados usando técnicas estatísticas para calcular os efeitos gerais.
Visão Geral dos Resultados
No total, 39 ensaios clínicos randomizados foram analisados, incluindo 10.234 participantes. Os estudos observaram várias intervenções de e-saúde, como dispositivos vestíveis, aplicativos de saúde móvel, telemedicina e inteligência artificial.
Os resultados medidos incluíram pressão arterial, níveis de colesterol, adesão à medicação, eventos cardiovasculares e qualidade de vida.
Principais Descobertas
As principais descobertas indicaram que tecnologias inovadoras de e-saúde são benéficas no tratamento da DCV. Aqui está um resumo do que foi descoberto:
Pressão Arterial
O resultado principal medido foi a mudança na pressão arterial. Os resultados mostraram que as tecnologias de e-saúde reduziram efetivamente a pressão arterial, com uma redução média observada.
Níveis de Colesterol
A análise indicou que essas tecnologias também reduziram significativamente os níveis de colesterol nos pacientes.
Adesão à Medicação
Melhorias na forma como os pacientes seguiram seus medicamentos prescritos foram observadas. As tecnologias de e-saúde ajudaram a aumentar as taxas de adesão.
Eventos Cardiovasculares
As tecnologias de e-saúde também desempenharam um papel na redução da incidência de eventos cardiovasculares, mostrando promessas na redução dos riscos relacionados à saúde do coração.
Qualidade de Vida
Além disso, inovações em tecnologias de e-saúde foram associadas a melhorias na qualidade de vida, indicando que os pacientes se sentiram melhor no geral.
Análise das Diferenças Entre Estudos
Os resultados não foram idênticos em todos os estudos, mostrando algumas diferenças. Fatores que podem ter influenciado essas variações incluem o tipo específico de tecnologia utilizada, a duração da intervenção e as características dos grupos de pacientes.
Comparações de Subgrupos
Para entender melhor como as tecnologias de e-saúde funcionaram para diferentes pessoas, a equipe analisou quão eficazes foram essas ferramentas em vários subgrupos. Eles observaram idade, gênero, raça, condições de saúde pré-existentes e o tipo de tecnologia utilizada.
Destaques das Análises de Subgrupos
De modo geral, os benefícios das tecnologias de e-saúde foram consistentes, mas algumas variações foram notadas, particularmente na gestão da pressão arterial. Aqueles com condições cardiovasculares existentes pareceram se beneficiar mais do que os sem tais condições.
Riscos e Efeitos Colaterais
A revisão também verificou se houve efeitos adversos relatados nos estudos. A maioria dos problemas relatados, como irritação na pele ou reações alérgicas, foram leves e temporários. Não foram observadas complicações graves.
Compreendendo a Variabilidade
O estudo avaliou a variabilidade na forma como os pacientes responderam aos tratamentos. Houve diferenças nas mudanças de pressão arterial e níveis de colesterol, o que pode sugerir que os efeitos das intervenções poderiam variar bastante entre diferentes grupos de indivíduos.
Limitações da Revisão
Embora as descobertas indiquem que as tecnologias de e-saúde são eficazes, há algumas limitações. O número de estudos revisados foi relativamente pequeno e eles vieram de contextos diversos, o que pode afetar a aplicabilidade dos resultados. Além disso, muitos estudos não acompanharam os pacientes por muito tempo, deixando incertezas sobre os efeitos a longo prazo.
Implicações para a Saúde
Os profissionais de saúde são incentivados a adotar tecnologias de e-saúde em suas práticas para gerenciar a DCV. Usar essas ferramentas pode ajudar os pacientes a seguirem seus planos de tratamento mais de perto e fornecer feedback em tempo real de seus provedores de saúde.
No entanto, é crucial ajustar a abordagem para cada paciente, levando em consideração suas necessidades e conforto com a tecnologia. Treinamento e apoio podem ser necessários para garantir que os pacientes consigam usar essas ferramentas de forma eficaz.
Perspectiva de Saúde Pública
A DCV representa um grande ônus para os sistemas de saúde. Com tecnologias de e-saúde melhorando a adesão ao tratamento e potencialmente reduzindo a necessidade de visitas presenciais, há uma oportunidade para economias de custo e melhores resultados de saúde em uma escala maior.
Investir no uso de tecnologias de e-saúde para o gerenciamento da DCV pode ajudar a aliviar parte da pressão sobre os sistemas de saúde. Parcerias entre provedores de saúde, empresas de tecnologia e organizações de pesquisa são vitais para garantir que essas tecnologias sejam eficazes e fáceis de usar.
Campanhas de conscientização pública também poderiam ajudar a incentivar o uso de ferramentas de e-saúde entre pacientes e prestadores de serviços de saúde.
Direções para Pesquisas Futuras
Mais pesquisas são necessárias para explorar totalmente como essas tecnologias podem beneficiar os pacientes a longo prazo. Estudos futuros devem abordar as seguintes áreas:
Efeitos a Longo Prazo: Pesquisas são necessárias para determinar quão eficazes as tecnologias de e-saúde são na melhoria dos resultados de saúde por um período prolongado.
Custo-Efetividade: Analisar se essas tecnologias realmente levam a custos mais baixos em saúde ajudará a justificar seu uso.
Estratégias de Implementação: Encontrar os melhores métodos para integrar ferramentas de e-saúde na prática clínica é essencial.
Resultados Centrado no Paciente: Avaliar como as tecnologias de e-saúde impactam a experiência geral do paciente é vital.
Equidade em Saúde: Garantir que essas tecnologias sejam acessíveis a todas as pessoas, independentemente de sua origem ou situação, é fundamental para maximizar os benefícios.
Conclusão
Tecnologias inovadoras de e-saúde mostram grande potencial para melhorar o gerenciamento da doença cardiovascular. Ao ajudar os pacientes a seguir seus planos de tratamento e permitindo um monitoramento mais fácil da saúde, essas tecnologias podem melhorar os resultados dos pacientes e potencialmente reduzir os custos de saúde. No entanto, a pesquisa contínua é crucial para entender sua eficácia a longo prazo e garantir que sejam implementadas da melhor forma possível.
Título: Innovative E-Health Technologies for Cardiovascular Disease Treatment: A 2024 Updated Systematic Review and Meta-Analysis
Resumo: Background and ObjectivesCardiovascular disease (CVD) remains the leading cause of death globally, with an estimated 18.6 million deaths in 2021. E-health interventions have the potential to improve CVD management by providing remote monitoring, patient education, and support. This updated systematic review and meta-analysis aimed to synthesize the evidence on the effectiveness of innovative e-health technologies for CVD treatment, including studies published up to November 2023. MethodsA comprehensive literature search was conducted in MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, CINAHL, and PsycINFO from inception to November 2023. Randomized controlled trials (RCTs) comparing an innovative e-health technology to usual care or another intervention in adults with CVD or at risk of CVD were included. The risk of bias was assessed using the Cochrane Collaborations risk of bias tool. A meta-analysis was conducted for outcomes with sufficient studies and similar interventions and outcomes. For other outcomes, a narrative synthesis was performed. The certainty of evidence for each outcome was assessed using the GRADE approach. FindingsThirty studies met the inclusion criteria, with a total of 10,234 participants. The interventions included artificial intelligence, machine learning, wearable devices, mobile health, telehealth, virtual reality, augmented reality, blockchain technology, Internet of Things (IoT), and big data analytics. The outcomes assessed were blood pressure, cholesterol levels, medication adherence, cardiovascular events, and quality of life. The meta-analysis showed that innovative e-health technologies were effective in improving blood pressure (mean difference: -5.7 mmHg; 95% CI: -7.3 to -4.1), cholesterol levels (mean difference: -10.8 mg/dL; 95% CI: -13.9 to -7.7), and medication adherence (odds ratio: 1.48; 95% CI: 1.31 to 1.67). The certainty of evidence for these outcomes was moderate. The narrative synthesis indicated that innovative e-health technologies were also effective in reducing cardiovascular events and improving quality of life. However, the evidence for these outcomes was limited, and more research is needed. ConclusionsThe findings from this systematic review and meta-analysis provide robust evidence that innovative e-health technologies significantly enhance the management of cardiovascular disease (CVD). The included interventions, spanning artificial intelligence (AI), machine learning (ML), wearable devices, mobile health (mHealth), telehealth, virtual reality (VR), augmented reality (AR), blockchain technology, Internet of Things (IoT), and big data analytics, have demonstrated substantial improvements in key clinical outcomes. However, limitations such as variability in study design and the need for more high-quality RCTs highlight areas for further research. In clinical practice, these technologies offer promising avenues for improving patient outcomes and optimizing CVD management strategies.
Autores: Julian Yin Vieira Borges
Última atualização: 2024-07-15 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.29.24309706
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.29.24309706.full.pdf
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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