Cultivando Plantas Resilientes pra um Clima em Mudança
A pesquisa foca em adaptar as plantas pra lidar com os efeitos das mudanças climáticas.
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Índice
- A Importância do Melhoramento de Plantas
- Adaptação Genética
- Genômica de Paisagem
- Coletando Dados sobre Populações de Plantas
- Cevada como Estudo de Caso
- Desenvolvendo Populações de Treinamento
- Precisão Preditiva no Melhoramento
- Padrões de Adaptação Regional
- Identificando Características Genéticas Chave
- Integrando Dados Ambientais
- Modelos de Distribuição de População
- Desafios da Cobertura de Marcadores
- O Papel da Seleção Genômica
- Avançando
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
A mudança climática tá afetando o nosso mundo, trazendo temperaturas mais altas e padrões de chuva diferentes. Essas mudanças desafiam tanto os ecossistemas naturais quanto a agricultura. Por exemplo, as pradarias e florestas podem ver mudanças nos tipos de espécies que sobrevivem. As culturas também enfrentam desafios pra se adaptar às novas condições agrícolas, já que algumas áreas podem ficar mais adequadas pra certas plantas do que outras. Pra lidar com essas mudanças, os cientistas estão buscando maneiras de ajudar as plantas a se ajustarem aos novos ambientes.
Melhoramento de Plantas
A Importância doMelhorar plantas pra uma melhor adaptação às mudanças climáticas tá se tornando cada vez mais importante. Isso inclui esforços pra entender quais características fazem certas plantas serem mais resistentes. A pesquisa sobre melhoramento de plantas tá se expandindo, focando em como acelerar o processo de desenvolver novas variedades de culturas que podem se dar bem sob estresses climáticos como calor e seca.
Adaptação Genética
Em estudos anteriores, os pesquisadores olharam de perto como diferentes populações de plantas respondem às mudanças em seus ambientes. Eles examinaram as variações nos genes entre diferentes grupos pra descobrir como características específicas se relacionam com desafios ambientais. Novas ferramentas e métodos permitem que os cientistas vejam como as plantas se adaptaram ao longo do tempo e quais características genéticas são benéficas pra sobrevivência em condições em mudança.
Genômica de Paisagem
Os cientistas usam um campo chamado genômica de paisagem pra estudar essas variações genéticas. Essa abordagem examina como parentes selvagens de culturas podem fornecer insights sobre características que podem ajudar variedades cultivadas a se adaptarem melhor às mudanças climáticas. Uma técnica usada nessa área é a análise de Associação Genoma-Ambiente (GEA), que procura conexões entre marcadores genéticos e fatores ambientais.
Coletando Dados sobre Populações de Plantas
Um grande desafio em estudar a adaptação das plantas é o número enorme de variedades de plantas. Por exemplo, o USDA tem uma coleção imensa de variedades de cevada. Pra entender esses dados, os pesquisadores tentam reduzir a coleção a um grupo menor que capture diversidade genética suficiente pra ser útil no estudo de características importantes pra adaptação. Esse grupo menor é conhecido como coleção central.
Cevada como Estudo de Caso
A cevada é uma cultura chave que é cultivada em muitos ambientes diferentes, desde regiões quentes até áreas perto do Ártico. Sua capacidade de adaptação a torna um assunto valioso pra estudar a resiliência climática. Os pesquisadores investigaram como diferentes populações de cevada responderam a estresses ambientais e tentaram identificar quais características genéticas estão associadas a essas adaptações.
Desenvolvendo Populações de Treinamento
Nos programas de melhoramento, populações de treinamento formadas por variedades selecionadas são usadas pra ajudar a prever quais plantas podem prosperar sob condições climáticas específicas. Isso envolve avaliar o potencial genético de várias linhagens de cevada e usar modelos estatísticos pra avaliar seu desempenho em relação aos dados ambientais. Ao entender quais variedades mostram características promissoras, os esforços de melhoramento podem ser direcionados de forma mais eficiente.
Precisão Preditiva no Melhoramento
O sucesso desses programas de melhoramento depende de quão precisamente os pesquisadores conseguem prever quais características serão benéficas. Usando diferentes modelos estatísticos, os cientistas podem estimar quão bem acessos específicos de cevada vão se sair em várias condições ambientais. Essa precisão preditiva é crucial pra selecionar os melhores candidatos pros programas de melhoramento focados em aumentar a resiliência climática.
Padrões de Adaptação Regional
Diferentes regiões apresentam desafios únicos pra o crescimento das plantas, e várias populações de cevada têm forças genéticas distintas. Ao olhar pra essas diferenças, os pesquisadores podem identificar quais variedades são mais adequadas pra condições específicas. Essa abordagem permite uma seleção mais direcionada dos materiais de melhoramento que vão se sair bem em climas em mudança.
Identificando Características Genéticas Chave
Os pesquisadores identificaram características genéticas específicas que se correlacionam com a resiliência ao estresse ambiental. Ao examinar essas associações, os cientistas podem selecionar variedades que não apenas se saem bem sob as condições atuais, mas que também são provavelmente adaptáveis a futuros desafios ambientais. Isso torna o processo de melhoramento mais robusto contra as incertezas da mudança climática.
Integrando Dados Ambientais
Entender o ambiente onde as plantas crescem é essencial pra um melhoramento bem-sucedido. Ao vincular informações genéticas com dados ambientais detalhados, os pesquisadores podem fazer previsões melhores sobre como variedades específicas vão reagir a estresses. Essa integração de dados permite que os melhoradores selecionem variedades com as maiores chances de sucesso em condições em mudança.
Modelos de Distribuição de População
Usando dados geográficos, os cientistas podem criar mapas que mostram onde várias populações de cevada crescem melhor. Esses modelos de distribuição de população ajudam a identificar áreas que podem se tornar mais adequadas pra certas linhagens de cevada conforme o clima muda. Ao combinar essas informações com dados genéticos, os melhoradores podem agilizar o processo de seleção pra resiliência aprimorada.
Desafios da Cobertura de Marcadores
Embora os dados genéticos sejam importantes, a cobertura limitada de marcadores pode impactar a capacidade de avaliar completamente o potencial genético de certas variedades. Genotipagem de maior resolução pode fornecer insights mais detalhados sobre quais características genéticas são mais benéficas pra adaptação. À medida que a tecnologia avança, a capacidade de analisar dados genéticos vai melhorar, levando a previsões e seleções melhores.
Seleção Genômica
O Papel daA seleção genômica é uma ferramenta poderosa que permite aos melhoradores estimar o valor genético geral das variedades de plantas de forma eficiente. Ao olhar pra múltiplos marcadores genéticos de uma vez, pode ajudar a identificar acessos que podem oferecer características valiosas pra adaptação sem a necessidade de processos complicados de seleção manual. Essa abordagem é especialmente útil pra incorporar características de coleções de germoplasma diversas pra enfrentar desafios climáticos.
Avançando
A adaptação à mudança climática é um desafio contínuo que exige pesquisa e desenvolvimento constantes. Os programas de melhoramento precisam se manter ágeis, incorporando novos materiais genéticos e empregando técnicas modernas pra responder de forma eficaz às condições em mudança. Focando nas características mais resilientes e entendendo como diferentes populações respondem ao estresse ambiental, a comunidade agrícola pode trabalhar pra cultivar culturas que vão prosperar mesmo diante da mudança climática.
Conclusão
A necessidade de culturas resilientes ao clima é urgente, já que a mudança climática continua a trazer desafios pra segurança alimentar e agricultura. Ao aproveitar a diversidade genética e utilizar técnicas avançadas de melhoramento, os pesquisadores podem desenvolver novas variedades de culturas que enfrentem esses desafios de frente. O trabalho que tá sendo feito com a cevada e outras culturas dá um caminho pros esforços futuros voltados a garantir uma agricultura sustentável em um mundo em mudança. A melhoria contínua na nossa compreensão e métodos será essencial enquanto buscamos manter a saúde e produtividade dos nossos sistemas agrícolas.
Título: Back to the Future: Environmental genomic selection to take advantage of polygenic local adaptation
Resumo: The genetic basis of adaptation is a fundamental question in evolutionary genetics. Environmental association analysis (EAA) and various allele frequency comparisons in genomic environmental association (GEA) have become standard approaches for investigating the genetic basis of adaptation to natural environments. While these analyses provide insight into local adaptation, they have not been widely adopted in breeding or conservation programs. This may be attributable to the difficulty in identifying the best individuals for transplantation/relocation in conservation efforts or identification of the best parents in breeding programs. To explore the use of EAA and GEA for future breeding programs, we used a cereal crop - barley (Hordeum vulgare L.) as our case-study species due to its wide adaptability to different environments and agro-ecologies, ranging from marginal and low input fields to high-productive farms. Here, we use publicly available data to conduct environmental genomic selection (EGS) on 753 landrace barley accessions using a mini-core of 31 landrace accessions and a de-novo core of 100 as the training populations. Environmental genomic selection is to environmental association analysis (EAA) what genomic selection is to genome-wide association studies (GWAS). Since local adaptation to the environment is polygenic, a whole-genome approach is likely to be more accurate for selecting for environmental adaptation. Here we show distinct genetic background and population differences and how an integrative approach coupling environmental genomic selection and species distribution modelling can help identify key parents for breeding for adaptation to specific environmental variables and geographies to minimize linkage drag.
Autores: Michael Benjamin Kantar, A. Halpin-McCormick, Q. Campbell, S. Negrao, P. L. Morrell, S. Hubner, J. Neyhart
Última atualização: 2024-10-14 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.09.617488
Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.09.617488.full.pdf
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