O Papel da IA Generativa na Educação
Os alunos estão usando ferramentas de IA generativa para várias tarefas educacionais.
C. Estelle Smith, Kylee Shiekh, Hayden Cooreman, Sharfi Rahman, Yifei Zhu, Md Kamrul Siam, Michael Ivanitskiy, Ahmed M. Ahmed, Michael Hallinan, Alexander Grisak, Gabe Fierro
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Índice
- O que é a IA Generativa?
- O Atrativo da GenAI
- Visão Geral da Pesquisa
- Quem Participou?
- Como os Alunos Estão Usando a GenAI?
- Assistência na Escrita
- Ajuda na Programação
- Apoio ao Aprendizado
- Perspectivas dos Alunos sobre GenAI
- Os Benefícios da GenAI
- Preocupações sobre Mau Uso
- Recomendações para Educadores
- Estabelecendo Diretrizes Claras
- Incorporando GenAI ao Currículo
- Incentivando o Uso Responsável
- Direções Futuras
- O Impacto nos Resultados de Aprendizado
- Diferenças entre Níveis de Estudantes
- Equilibrando Tecnologia e Aprendizado Tradicional
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
A Inteligência Artificial Generativa, ou GenAI, tá mudando rapidinho várias áreas, incluindo a educação. Com o surgimento de ferramentas como o ChatGPT, os alunos de ciência da computação tão achando novas maneiras de usar essas tecnologias. Embora os alunos tenham acesso a ferramentas GenAI na ponta dos dedos, pouco foi estudado sobre como eles percebem e utilizam essas ferramentas durante seus estudos. Este artigo busca dar uma clareada nesse assunto emergente.
IA Generativa?
O que é aA IA Generativa é um tipo de tecnologia que consegue criar textos, imagens e até música com base nos comandos dados pelo usuário. Pense nisso como um assistente superinteligente que consegue ajudar em várias tarefas. Desde escrever redações até gerar códigos, a GenAI oferece um jeito prático de fazer as coisas.
O Atrativo da GenAI
A parte boa da GenAI é que ela elimina algumas das barreiras associadas às ferramentas educacionais tradicionais. Você não precisa passar por uma aula longa ou esperar horário de atendimento pra conseguir ajuda. Em vez disso, os alunos podem fazer perguntas e receber respostas rapidinho, tornando-a uma opção atrativa pra muitos.
Visão Geral da Pesquisa
Pra entender como os alunos de ciência da computação tão usando a GenAI, foi feita uma pesquisa numa universidade voltada pra engenharia. O objetivo era descobrir como os estudantes tão adotando essas ferramentas nos estudos, o que eles precisam delas e quais preocupações eles podem ter.
Quem Participou?
A pesquisa foi enviada pra todo mundo do curso de ciência da computação, incluindo calouros e doutorandos. No total, 133 estudantes responderam, trazendo uma mistura de perspectivas de graduação e pós-graduação.
Como os Alunos Estão Usando a GenAI?
Os resultados mostraram que os alunos tão abraçando as ferramentas GenAI de várias maneiras. O mais notável é que os alunos relataram usar a GenAI pra três atividades principais: escrever, codificar e aprender.
Assistência na Escrita
Muitos alunos acharam a GenAI uma grande ajuda na hora de escrever trabalhos. Por exemplo, alguns usaram essas ferramentas pra gerar ideias, superar bloqueios criativos ou até criar esboços pros seus textos. É tipo ter um colega de escrita que pode dar sugestões sem julgamentos.
Alguns alunos contaram como a GenAI ajudou a aprimorar suas escritas. Eles conseguiam gerar rascunhos e dar uma polida neles. Um aluno até mencionou que ferramentas como o Quillbot facilitaram a adaptação de seus e-mails dependendo se era pra um professor ou um amigo.
Ajuda na Programação
Quando o assunto é programação, os alunos relataram usar a GenAI pra rascunhar códigos ou entender códigos existentes. Eles frequentemente usavam ferramentas pra pegar trechos de código rápidos ou resolver bugs nos projetos. Isso foi especialmente útil naqueles momentos em que um erro simples parece arruinar todo o projeto.
Os alunos disseram que usar a GenAI pra programar parecia um pouco como usar uma calculadora-uma ferramenta eficiente pra acelerar o processo. Eles queriam poder verificar se o código deles tava certo ou conseguir ajuda pra consertar bugs mais rápido do que pesquisando em fóruns online.
Apoio ao Aprendizado
Uma descoberta importante foi que os alunos também procuravam a GenAI pra ajudar a aprender novos conceitos. Eles usavam essas ferramentas pra fazer perguntas sobre assuntos que estavam com dificuldade. Era um ótimo jeito de conseguir explicações que às vezes eram mais fáceis de entender do que o que ouviram na aula.
Além disso, os alunos mencionaram usar a GenAI pra resumir artigos ou documentos longos, o que economizava muito tempo durante as sessões de estudo. Quando os professores não estavam disponíveis, ter um recurso que podia ajudar era precioso.
Perspectivas dos Alunos sobre GenAI
Embora muitos alunos achegam a GenAI útil, eles também expressaram algumas preocupações. Eles estão cientes de que a tecnologia ainda tá em desenvolvimento e que conceitos errados e desinformação podem acontecer.
Os Benefícios da GenAI
Numa nota positiva, os alunos tendiam a considerar a GenAI uma adição benéfica à sua educação. Muitos acreditavam que isso os ajudaria em suas futuras carreiras, tornando-os mais competitivos no mercado de trabalho. Eles sentiam que aprender a usar essas ferramentas tava se tornando necessário, tipo aprender a usar um computador algumas décadas atrás.
Preocupações sobre Mau Uso
Mas nem tudo são flores. Alguns alunos expressaram preocupações sobre usar a GenAI de maneira errada ou depender dela demais. Havia preocupações sobre Integridade Acadêmica e se usar a GenAI pra trabalhos poderia ser visto como trapaça. Essa incerteza pode criar um conflito interno pra os alunos que querem usar essas ferramentas, mas tem medo das consequências.
Outra questão levantada foi o potencial de desinformação. A GenAI não é perfeita, e os alunos estão cientes de que as informações que ela gera podem não ser sempre precisas. Isso aponta pra uma necessidade de habilidades de pensamento crítico enquanto os alunos filtram as informações que recebem dessas ferramentas.
Recomendações para Educadores
Dadas as opiniões mistas que os alunos têm sobre a GenAI, é crucial que os educadores intervenham e estabeleçam políticas sobre seu uso. Aqui vão algumas sugestões de como as escolas podem fazer isso:
Estabelecendo Diretrizes Claras
As instituições devem desenvolver diretrizes claras que especifiquem quando e como a GenAI pode ser usada em ambientes acadêmicos. Isso significa definir casos de uso aceitáveis e desencorajar possíveis maus usos. Os educadores poderiam ter conversas com os alunos sobre o que constitui trapaça e o que não, pra esclarecer quaisquer confusões.
Incorporando GenAI ao Currículo
Em vez de banir a GenAI completamente, os educadores poderiam considerar integrá-la ao currículo. Ensinar os alunos a usar essas ferramentas de maneira eficaz poderia ajudar eles a aprender habilidades valiosas pra suas futuras carreiras. Isso poderia envolver ensinar os alunos a verificar informações geradas pela GenAI e se engajar de forma mais crítica com o conteúdo.
Incentivando o Uso Responsável
As escolas também poderiam promover uma cultura de honestidade e responsabilidade. Ao entender os usos positivos da GenAI, os educadores podem orientar os alunos sobre como aproveitar essas ferramentas sem comprometer seu aprendizado.
Direções Futuras
A conversa sobre GenAI ainda tá bem no começo, e tem muito a aprender. Pesquisas futuras poderiam explorar:
O Impacto nos Resultados de Aprendizado
Vai ser crucial avaliar como o uso da GenAI afeta resultados de aprendizado reais, como notas ou compreensão de conceitos complexos. Será que os alunos que usam GenAI tão se saindo melhor ou pior em comparação com os que não usam? Essa pesquisa poderia fornecer insights sobre como essas ferramentas devem ser abordadas nos ambientes educacionais.
Diferenças entre Níveis de Estudantes
Outra área que vale a pena investigar é como alunos de diferentes níveis-tipo graduação e pós-graduação-interagem com a GenAI. Existem desafios ou benefícios diferentes que cada grupo enfrenta? Entender essas nuances pode ajudar a criar estratégias educacionais mais direcionadas.
Equilibrando Tecnologia e Aprendizado Tradicional
Conforme novas tecnologias surgem, é essencial examinar como elas se encaixam no modelo educacional tradicional. Isso pode levar a discussões sobre quais habilidades ainda são vitais e não podem ser substituídas por máquinas, como pensamento crítico, trabalho em equipe e comunicação.
Conclusão
A IA Generativa tá rapidamente se tornando parte da paisagem de aprendizado na educação em ciência da computação. Enquanto os alunos começam a explorar essas ferramentas, eles tão encontrando benefícios e enfrentando desafios pelo caminho.
Ao estabelecer diretrizes claras e incorporar a GenAI em suas estratégias de ensino, os educadores podem ajudar os alunos a navegar por esse novo terreno de forma responsável. O objetivo deve ser encontrar um equilíbrio entre aproveitar a tecnologia pra melhorar os resultados de aprendizado e fomentar habilidades de pensamento crítico.
Conforme essa relação fascinante entre alunos e GenAI continua a evoluir, um diálogo contínuo e pesquisas serão necessárias pra garantir que a educação acompanhe a mudança tecnológica. Dessa forma, educadores e alunos podem trabalhar juntos pra aproveitar o potencial da GenAI enquanto abordam as preocupações que vem com ela.
Título: Early Adoption of Generative Artificial Intelligence in Computing Education: Emergent Student Use Cases and Perspectives in 2023
Resumo: Because of the rapid development and increasing public availability of Generative Artificial Intelligence (GenAI) models and tools, educational institutions and educators must immediately reckon with the impact of students using GenAI. There is limited prior research on computing students' use and perceptions of GenAI. In anticipation of future advances and evolutions of GenAI, we capture a snapshot of student attitudes towards and uses of yet emerging GenAI, in a period of time before university policies had reacted to these technologies. We surveyed all computer science majors in a small engineering-focused R1 university in order to: (1) capture a baseline assessment of how GenAI has been immediately adopted by aspiring computer scientists; (2) describe computing students' GenAI-related needs and concerns for their education and careers; and (3) discuss GenAI influences on CS pedagogy, curriculum, culture, and policy. We present an exploratory qualitative analysis of this data and discuss the impact of our findings on the emerging conversation around GenAI and education.
Autores: C. Estelle Smith, Kylee Shiekh, Hayden Cooreman, Sharfi Rahman, Yifei Zhu, Md Kamrul Siam, Michael Ivanitskiy, Ahmed M. Ahmed, Michael Hallinan, Alexander Grisak, Gabe Fierro
Última atualização: Nov 17, 2024
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2411.11166
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.11166
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
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