Apertando a Distância: Polarização Afetiva Explicada
Descubra a ascensão da polarização afetiva e seu impacto na sociedade.
Buddhika Nettasinghe, Ashwin Rao, Bohan Jiang, Allon Percus, Kristina Lerman
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Índice
- O que é Polarização Afetiva?
- Por que a Polarização Afetiva é Importante
- Uma Nova Maneira de Medir a Polarização Afetiva
- O Papel das Redes Sociais
- Entendendo o Impacto das Divisões Partidárias
- Dinâmicas Emocionais em Discussões Online
- Teste do Modelo no Mundo Real
- Os Resultados Estão Aí: O que a Pesquisa Revelou?
- A Importância do Contexto
- Aprendendo com Eventos Passados
- O que Está por Vir?
- Conclusão: Encontrando um Terreno Comum
- Fonte original
- Ligações de referência
No mundo de hoje, a galera parece mais dividida do que nunca. Temos diferenças políticas que muitas vezes geram sentimentos fortes em relação aos outros, dependendo das crenças de cada um. Esse fenômeno é conhecido como Polarização Afetiva. No fundo, a polarização afetiva descreve como as pessoas de um grupo político tendem a ter sentimentos positivos em relação ao seu próprio grupo, mas negativos em relação aos outros. Pense nisso como ter um time de futebol favorito. Você ama o seu time, mas pode não ter as mesmas vibrações pelo time rival. Nesse caso, os laços emocionais podem se transformar em hostilidade aberta, o que pode ser bem problemático.
O que é Polarização Afetiva?
Polarização afetiva é quando as pessoas desenvolvem respostas emocionais fortes baseadas em afiliações políticas. Isso pode se manifestar como um amor profundo por quem compartilha suas crenças - vamos chamar de "Amor do grupo" - e uma antipatia por quem não compartilha - vamos chamar de "ódio do grupo externo". Imagine dois grupos de amigos discutindo qual filme de super-herói é o melhor; eles podem ter debates amigáveis, mas quando as coisas esquentam, a conversa pode rapidamente azedar.
Nos Estados Unidos, a polarização afetiva vem crescendo. Essa divisão se mostrou em muitas questões polêmicas como o uso de máscaras e lockdowns durante a pandemia de COVID-19. O que pode parecer uma simples conversa sobre usar máscaras ou não pode rapidamente se transformar em discussões acaloradas, com ambos os lados se negando a ceder. Você pode ver pessoas mantendo suas crenças não necessariamente porque acham que estão certas, mas simplesmente para se opor ao outro lado.
Por que a Polarização Afetiva é Importante
Quando as emoções dominam as discussões sobre assuntos importantes, isso pode criar barreiras para a compreensão mútua. Essas barreiras podem afetar a governança, dificultando a busca por um meio-termo. É como tentar fazer planos com um amigo que está sempre discutindo sobre onde comer; pode ser cansativo, e alguém pode acabar desistindo completamente.
Apesar dos efeitos, medir os níveis de polarização afetiva tem sido uma tarefa complicada. Métodos tradicionais geralmente envolvem pesquisas, que podem ser lentas e influenciadas por como as perguntas são formuladas. Imagine alguém pedindo para você avaliar seus sentimentos em relação a outro grupo enquanto você está no calor de um debate-sua resposta pode não refletir seus verdadeiros sentimentos.
Uma Nova Maneira de Medir a Polarização Afetiva
Para medir melhor a polarização afetiva, pesquisadores desenvolveram um modelo que usa dados das redes sociais, onde as discussões acontecem em tempo real. Analisando conversas online, eles conseguem tirar conclusões sobre como os sentimentos das pessoas mudam ao longo do tempo sem depender apenas de pesquisas. É como ter um lugar na primeira fila para a montanha-russa emocional da opinião pública.
O modelo inclui uma abordagem que observa como os indivíduos tomam decisões baseados em seus sentimentos em relação ao seu próprio grupo e aos sentimentos em relação ao grupo oposto. Ao capturar essas dinâmicas, os pesquisadores podem entender melhor como as opiniões se tornam polarizadas. Eles conseguem identificar os fatores emocionais envolvidos e ver de qual lado do debate alguém tende a ficar, com base nas interações online.
O Papel das Redes Sociais
As redes sociais mudaram o jogo quando se trata de discussões. Elas permitem que as pessoas expressem suas opiniões instantaneamente e se conectem com indivíduos que pensam igual. No entanto, isso também pode levar a câmaras de eco-espaços onde as pessoas só ouvem opiniões que alinham com as suas. Quando indivíduos estão cercados por opiniões semelhantes, isso reforça seus pontos de vista, tornando mais difícil considerar pontos de vista opostos. Imagine um monte de fãs só falando sobre como o time favorito deles é incrível sem ouvir o que os fãs rivais têm a dizer.
Durante a pandemia de COVID-19, vimos um aumento significativo na polarização afetiva à medida que as medidas de uso de máscaras e lockdowns se tornaram questões altamente politizadas. As pessoas recorreram a plataformas como o Twitter para expressar seus sentimentos, levando a discussões repletas de emoções fortes. Essa polarização não se tratava apenas das questões em si, mas também de como as pessoas viam aqueles que tinham opiniões diferentes.
Entendendo o Impacto das Divisões Partidárias
Muitos estudos mostraram que emoções fortes podem amplificar a divisão entre grupos. Por que isso é importante? Porque quando o ódio do grupo externo começa a dominar, isso pode impedir acordos sobre Medidas de Saúde Pública cruciais. Em vez de se unirem para lutar contra um inimigo comum, os indivíduos muitas vezes se tornam mais enraizados em suas posições.
A polarização afetiva afeta como as pessoas votam, como se tratam umas às outras e até como a sociedade funciona. Quando as pessoas estão rápidas em descartar os outros com base em crenças políticas, isso pode levar a uma sociedade fragmentada, onde a colaboração se torna quase impossível.
Dinâmicas Emocionais em Discussões Online
O novo modelo para medir a polarização afetiva oferece uma visão detalhada das dinâmicas emocionais que ocorrem nas discussões online. Os pesquisadores sugerem que, para realmente entender a polarização, é essencial separar as influências do amor do grupo e do ódio do grupo externo. Essa nova abordagem fornece um quadro mais elaborado de como as discussões se formam e mudam ao longo do tempo.
O modelo permite que os pesquisadores estimem dois aspectos críticos: quanto os indivíduos amam seu grupo e quanto eles desprezam o grupo oposto. Analisando dados de redes sociais, os pesquisadores podem rastrear essas mudanças emocionais e revelar padrões nas discussões sobre questões divisórias como COVID-19, mudanças climáticas e outras questões políticas.
Teste do Modelo no Mundo Real
Para validar esse modelo, os pesquisadores se voltaram para a enorme quantidade de dados disponíveis das discussões nas redes sociais sobre COVID-19. Analisando mais de um bilhão de tweets, puderam observar como as atitudes em relação ao uso de máscaras e lockdowns mudaram ao longo do tempo.
À medida que as discussões se desenrolavam, os pesquisadores podiam identificar eventos-chave que provocaram mudanças de opinião. Por exemplo, quando os Centros de Controle e Prevenção de Doenças (CDC) recomendaram o uso de máscaras, observaram uma rápida divisão partidária nas atitudes. Inicialmente, liberais e conservadores poderiam ter apoiado o uso de máscaras igualmente, mas logo depois, uma divisão notável emergiu. Esse tipo de rastreamento pode fornecer uma compreensão em tempo real do sentimento público, oferecendo um quadro mais claro da polarização que acontece diante de nossos olhos.
Os Resultados Estão Aí: O que a Pesquisa Revelou?
Os achados revelaram alguns insights críticos sobre a polarização afetiva. Acontece que as preferências das pessoas eram mais influenciadas por aqueles do seu grupo do que por aqueles do grupo oposto. Em essência, ao discutir o uso de máscaras ou lockdowns, as pessoas eram mais propensas a seguir as opiniões de amigos e familiares que compartilhavam suas visões.
Curiosamente, os estudos também descobriram que aqueles que eram mais ativos nas redes sociais mostravam níveis mais altos de ódio do grupo externo. Isso significa que quanto mais alguém participava de discussões em plataformas como o Twitter, mais provável era que expressasse emoções negativas em relação ao grupo oposto. É um pouco como um ciclo vicioso onde a participação frequente em debates online leva a uma animosidade crescente.
A Importância do Contexto
Os pesquisadores também consideraram como o contexto influencia a polarização. Os efeitos da polarização afetiva não eram uniformes em todos os estados. Em vez disso, os pesquisadores encontraram variações geográficas sobre como as pessoas viam os grupos externos, dependendo da inclinação política de seus estados. Em áreas mais conservadoras, as pessoas eram menos propensas a serem influenciadas pelo seu grupo e mais suscetíveis ao grupo externo. É como se diferentes regiões tivessem suas próprias regras sobre como as emoções políticas se manifestam.
Isso destaca quão crucial é considerar o ambiente social e cultural ao avaliar a polarização afetiva. Assim como certos alimentos podem ser adorados em um país, mas desaprovados em outro, as dinâmicas emocionais mudam com base na localização e nas normas sociais.
Aprendendo com Eventos Passados
Embora o modelo tenha sido testado principalmente durante a pandemia de COVID-19, suas implicações vão muito além dessa questão singular. O modelo oferece insights que podem ser aplicados a debates sociais de longa data, como direitos ao aborto, controle de armas e imigração.
Essas questões se polarizaram ao longo do tempo, refletindo uma complexa interconexão de emoções, crenças e identidade de grupo. Compreender como a polarização afetiva opera nessas áreas pode ajudar legisladores, comunidades e organizações a trabalharem em diálogos mais construtivos. Se conseguirmos aprender a reconhecer os sinais de amor do grupo e ódio do grupo externo, pode haver oportunidades para promover uma comunicação e colaboração melhores.
O que Está por Vir?
O modelo e o framework propostos oferecem uma nova perspectiva sobre como a polarização afetiva pode ser medida e entendida. À medida que os pesquisadores continuam a refinar seus métodos, eles pretendem explorar uma gama mais ampla de tópicos que contribuem para as divisões sociais.
Além disso, essa pesquisa abre portas para futuras investigações sobre como intersecções de identidade-como raça e status socioeconômico-afetam a polarização. Assim como nenhuma pessoa se encaixa perfeitamente em uma caixa política, a sociedade é multifacetada e complexa. Ao nos aprofundarmos nessas camadas, podemos esperar desenvolver modelos mais abrangentes que reflitam com precisão a realidade das interações humanas.
Conclusão: Encontrando um Terreno Comum
Navegar no cenário da polarização afetiva não é uma tarefa fácil, mas com as ferramentas e entendimentos certos, há potencial para cura. Ao reconhecer como emoções fortes influenciam relacionamentos e discussões, podemos trabalhar por uma sociedade mais saudável. A mensagem que fica? Vamos lembrar de ouvir uns aos outros-mesmo que isso envolva suportar a ocasional discussão sobre filmes de super-heróis. Afinal, estamos todos juntos nessa, quer apoiemos o mesmo time ou não!
Título: In-Group Love, Out-Group Hate: A Framework to Measure Affective Polarization via Contentious Online Discussions
Resumo: Affective polarization, the emotional divide between ideological groups marked by in-group love and out-group hate, has intensified in the United States, driving contentious issues like masking and lockdowns during the COVID-19 pandemic. Despite its societal impact, existing models of opinion change fail to account for emotional dynamics nor offer methods to quantify affective polarization robustly and in real-time. In this paper, we introduce a discrete choice model that captures decision-making within affectively polarized social networks and propose a statistical inference method estimate key parameters -- in-group love and out-group hate -- from social media data. Through empirical validation from online discussions about the COVID-19 pandemic, we demonstrate that our approach accurately captures real-world polarization dynamics and explains the rapid emergence of a partisan gap in attitudes towards masking and lockdowns. This framework allows for tracking affective polarization across contentious issues has broad implications for fostering constructive online dialogues in digital spaces.
Autores: Buddhika Nettasinghe, Ashwin Rao, Bohan Jiang, Allon Percus, Kristina Lerman
Última atualização: Dec 18, 2024
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2412.14414
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.14414
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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