ジャーナリズム に関する最新の記事

新しいデータセットが、テキストのイベント事実検出の精度を向上させる。

革新的な方法が隠れたメッセージを加えて画像の信頼性を確保する。

1996年から2024年までの約100万件のローカルニュース記事を探ってみてね。

データビジュアライゼーションがジャーナリズムのトレーニングに与える影響とその独自の課題を調べる。

この研究は、AIがジャーナリズムにおける画像キャプションをどのように改善できるかを調べている。

データストーリーテリングが複雑な情報をもっと魅力的にする方法を学ぼう。

パンデミック中に報道のミスがどうやって世間の認識を形成したかを調べる。

EpiMineはニュース記事の中で重要なエピソードを自動的に特定するよ。

新しい方法が知識グラフを使った事実確認の精度を高める。

オンラインでの誤解を招く画像の増加に対処するために、より良いファクトチェック方法を導入する。

新しい方法がフェイクニュースの検出と説明を強化する。

AI生成コンテンツと人間が書いたコンテンツを見分ける手段や方法を探る。

AI技術は、ジャーナリストがデータ分析を通じて重要なストーリーを見つけるのを助けてるよ。

データ主張を検証するための自動化システムに関する研究。

ジャーナリストのLLM活用に対するプロンプトトレーニングの影響を調査中。

この記事では、ジャーナリズムの価値を尊重しつつ、ニュース推薦システムの強化について話してるよ。

フェイクニュースを見抜く方法と、信頼できる情報源を見分けるコツを学ぼう。

研究者たちは、文章におけるAI生成コンテンツを検出する方法を進めている。