新しい方法で生成された画像の物体カウントの精度が向上する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法で生成された画像の物体カウントの精度が向上する。
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新しいデータセットが水中物体認識のためのソナー画像を向上させる。
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この記事では、非線形弾性モデルを使って画像を比較する方法について話してるよ。
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新しい方法で、ロボットが1枚の画像から3Dモデルを作れるようになったよ。
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この記事では、ラベルのバリエーションが機械学習モデルにどのように影響するかについて説明しています。
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新しいベンチマークが、言語プロンプトを使ったオブジェクトカウントモデルの評価を向上させる。
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新しいデータセットが、自動運転の深度推定における視点の変化に対応してるよ。
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FOCUSは、使いやすいコミュニケーション技術で物体認識を簡単にしてるよ。
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GLSは屋内空間の3Dモデリングが得意で、複雑なシーンにも上手く対応してるよ。
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BRRPは、限られた情報でロボットがシーンをよりよく理解するのを助ける。
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ロボットは今、物体と一度だけやりとりすることで学べるようになった。
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研究者たちは、AIに名前の代わりに詳細な説明を使って物体を認識する方法を教えている。
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視点の変化が視覚モデルにおける物体認識に与える影響を調査中。
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