研究者たちは、機械学習を使ってビームパイプ用の新しい材料を開発してる。
Kamaljeet Singh, Kangkan Goswami, Raghunath Sahoo
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究者たちは、機械学習を使ってビームパイプ用の新しい材料を開発してる。
Kamaljeet Singh, Kangkan Goswami, Raghunath Sahoo
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研究によると、TMDの層状構造が超伝導特性を強化することがわかった。
Wojciech R. Pudelko, Huanlong Liu, Francesco Petocchi
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研究者たちは、スワップモンテカルロ法を使って過冷却液体やガラスを研究している。
Kumpei Shiraishi, Ludovic Berthier
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研究者たちは遺伝子表現プログラミングを使って粒子データ分析を改善してるよ。
Andris Potrebko, Inese Poļaka
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導電性材料における波の振る舞いに対するユニーク継続原理の影響を探る。
Huaian Diao, Xiaoxu Fei, Hongyu Liu
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最近の研究は、アイソスピンの崩壊とそれが粒子物理に与える影響について明らかにしてるよ。
Jorgivan Morais Dias, Teng Ji, Xiang-Kun Dong
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この記事では、レヴィノイズに影響されたSPDEとその解法について扱ってるよ。
Raluca M. Balan, Juan J. Jiménez
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研究がハイブリッド有機-無機材料におけるスピンの寿命についての重要な洞察を明らかにした。
Kejun Li, Junqing Xu, Uyen N. Huynh
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複数の振動子があるシステムでの同期制御の新しい方法が期待できそうだね。
Martin Moriamé, Maxime Lucas, Timoteo Carletti
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コリオリの効果が地球の天気パターンや物体の動きにどう影響するかを学ぼう。
Lachezar S. Simeonov
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NEXCERAは、低熱ノイズの超安定レーザーキャビティを改善する可能性があるよ。
Nico Wagner, Mateusz Narożnik, Marcin Bober
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機械学習モデルは、イオン照射に対する分子の反応の予測を改善する。
Ethan P. Shapera, Cheng-Wei Lee
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BPS真空と多重ボルテックス解の存在を調べる。
SeungJun Jeon, Chanju Kim, Yoonbai Kim
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宇宙論におけるスカラー場のダイナミクスに関する新しい視点。
Takeshi Chiba, Tsuyoshi Houri
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過酷な条件で再定義された特性に影響される流体の挙動を探求する。
Sayantani Bhattacharyya, Sukanya Mitra, Shuvayu Roy
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欠陥のある材料を通る電荷を持った粒子の動きを探る。
M. Mehraeen
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ブレインワールドモデルを探って、その宇宙への影響を考えてみよう。
Ju-Ying Zhao, Mao-Jiang Liu, Ke Yang
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この記事では、カシミール効果とその量子力学や技術における重要性について探ってるよ。
P. E. Brandyshev, Yu. A. Budkov
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研究によると、磁気オクタポールがアルターマグネットにどんな影響を与えるかが未来の技術に関わってるって。
Seungyun Han, Daegeun Jo, Insu Baek
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材料や生物システムにおける対数的な老化プロセスの探求。
Chunyan Li, Haiwen Liu, X. C. Xie
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大きな物理システムにおけるほぼ通勤行列の役割を探ろう。
David Herrera
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可換代数の概要とそれらが高度な数学的文脈での応用について。
Thomas Creutzig, Robert McRae, Kenichi Shimizu
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XY-プラクエットモデルの概要とフラクタオンへの洞察。
A. M. Begun, M. N. Chernodub, V. A. Goy
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研究者たちはオートコリレーションを使ってアト秒パルスの挙動を理解している。
Fei Li, Kun Zhao, Bing-Bing Wang
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三体散乱の簡単な概要とその物理学における重要性。
Raúl A. Briceño, Caroline S. R. Costa, Andrew W. Jackura
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アクティブネマティクスに関する研究は、パターンが流れの挙動をどう制御するかを明らかにしている。
Cody D. Schimming, C. J. O. Reichhardt, C. Reichhardt
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重力波の研究は宇宙の始まりについての手がかりを提供してくれるよ。
Dario Bettoni, Giorgio Laverda, Asier Lopez Eiguren
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面積を一定に保ちながら、表面がどのように変化するかを学ぼう。
Yaoting Gui, Yuqiao Li, Jun Sun
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この研究は、対称性を壊すことが物理現象にどう影響するかを調べてるよ。
Ameya Chavda, Daniel Naegels, John Staunton
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研究によると、極限の条件下での暖かい高密度水素が電気を導く方法が明らかになった。
Kushal Ramakrishna, Mani Lokamani, Attila Cangi
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研究によると、膜がどのように独特な音の周波数パターンを生成できるかがわかった。
Mengqi Fu, Orjan Ameye, Fan Yang
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情報を消すことが必ずしもエネルギー損失を意味しない新しい視点。
Didier Lairez
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核融合炉におけるプラズマブロブの挙動と合流を探る。
Souvik Mondal, N Bisai, Abhijit Sen
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この研究は、エネルギー使用を減らしながら効率的なメモリ消去の新しい方法を提案しているよ。
Nicolas Barros, Stephen Whitelam, Sergio Ciliberto
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複雑な数学システムを学ぶのにグラフがどんな風に役立つかの話。
Mollie S. Jagoe Brown, Floor Schipper, Arthemy V. Kiselev
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強いレーザー光に影響を受ける電子の挙動を探る。
Antonino Di Piazza, Martin Formanek, Dillon Ramsey
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この記事は、環境条件によって影響を受けるランダムウォークの複雑さについて話しているよ。
Julien Allasia, Rangel Baldasso, Oriane Blondel
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位相遷移中の中心渦とディラックモードの関係を調べる。
György Baranka, Dénes Berta, Matteo Giordano
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アクティブ粒子がいろんな条件でどう振る舞って相互作用するかを探る。
Antik Bhattacharya, Jürgen Horbach, Smarajit Karmakar
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私たちの宇宙を形作る謎の物質を探る。
Julian Bollig
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