言語モデルを使って合成会話を作るための構造化された方法。
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最先端の科学をわかりやすく解説
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TempoFormerは時間を通じた言語の変化を分析して、ソーシャルメディアからの洞察を向上させる。
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フィルタリングされたデータを使ってオンライン投稿から性格を予測する新しい方法。
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アラビア語のタスクにおけるプロンプト言語がLLMに与える影響を調べてる。
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さまざまなソーシャルプラットフォーム間でのユーザープロフィールのリンクについての考察。
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AIのSNSテキスト注釈の効果を評価する研究。
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M3CoLはAIがいろんなデータタイプから学ぶ力をアップさせるんだ。
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新しいフレームワークがベトナムのSNS言語のテキスト正規化を強化する。
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技術的データと社会的データを使ってデータ漏洩を予測・防止する新しいアプローチ。
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TGNNが時間とともに変わるデータ関係をどのようにモデル化するかを発見しよう。
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