溶質キャリアが細胞膜を通して重要な分子を輸送する方法を学ぼう。
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最先端の科学をわかりやすく解説
溶質キャリアが細胞膜を通して重要な分子を輸送する方法を学ぼう。
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ピエゾタンパク質は、触覚を感じたり血圧を調整したりするのに重要なんだ。
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均一空間におけるランダムウォークが時間とともにどのように分布するかを探る。
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環境が生物の集まりにどう影響するかについての研究。
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簡略化されたモデルにおける同期と群れの研究。
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研究が、蚕の繭がどうやって蚕を守るかを明らかにし、新しい材料にインスピレーションを与えてるよ。
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でこぼこした道を歩くのは、平らな場所を散歩するよりもエネルギーがいるよ。
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研究によると、リセットがトラップ内のアクティブ粒子の動きにどんな影響を与えるかがわかったよ。
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多成分反応拡散システムの複雑な挙動を探る。
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この記事では、グラフにおけるクリティカルグループと調和被覆の関係について探ります。
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生物システムでシンプルなルールが複雑なパターンを生み出す様子を調べる。
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リニャール系の分析と五次条件下での挙動。
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オミクス分析は、分子間相互作用や病気メカニズムについての洞察を提供するよ。
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糖の修飾は細胞の機能や病気への抵抗力に影響を与える。
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イオン化可能な残基は、その電荷特性を通じて、タンパク質の機能や薬の発見に影響を与える。
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小さなミミズが脂肪酸や遺伝子の変化を通じてどうやって繁栄するのか学んでみよう。
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この記事は、流体チャネル内のコロイド粒子の複雑な動きに注目している。
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新しい機械的理論が非平衡系における複雑な相分離に挑んでる。
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閉じ込められた流体内の粒子ダイナミクスに関する新しい知見とその応用。
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研究は、流体の中で回転するローターがどのように動的な構造を形成するかを探っています。
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この記事では、FgPC法を通じて工学における不確実性分析について話してるよ。
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インターフェース問題を解決するための深層学習技術を使ったTFPONetsの紹介。
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幹細胞のこと、分裂プロセス、影響する要因についての見解。
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カップル振動子がどうやって相互作用して同期するかを見てみよう。
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ユニークな幾何学的空間における拡散と引力の研究。
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この記事では、動物の発生中の組織の形状変化のメカニズムについて考察しています。
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この記事では、反応ネットワークにおける単調性と非拡張性について説明しています。
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コンピュータシミュレーションが科学者たちのタンパク質折りたたみの研究にどう役立ってるかを見てみよう。
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生物学における適合予測が不確実性の定量化をどう改善するかを見てみよう。
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研究者たちは、遺伝的変異が牛乳の極性脂質濃度に関連していることを発見した。
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2つの新しい方法が、いろんな分野での方向データの分析を改善するよ。
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寄生虫の害が病気の広がりや宿主の生存にどう影響するかを調べてる。
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線虫を詳しく見てみると、彼らの役割や研究での課題についての洞察が得られるよ。
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小さな粒子がどうやってガイドなしで複雑な構造を作るのか探ってる。
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ハイパーサーフェスの簡潔な概要と、幾何学や物理学における重要性。
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研究者たちは適応光学を使ってラマン顕微鏡の画像品質を向上させた。
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多様なオシレーターがどうやって同期するのか、そしてその違いがどんな影響を与えるのかを調査してる。
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エンハンサーは遺伝子の活動に影響を与えて、進化を形成したり健康に影響を与えたりするよ。
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研究は、ポリ電解質溶液における流体力学の重要な役割を明らかにしています。
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日常のシチュエーションで液体と固体がどうやって関わってるかを調べる。
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