生物学 に関する最新の記事

さまざまなシステムで無秩序がリラックスプロセスにどう影響するか調査してる。

研究によると、老化した単球が重要な健康指標を示すかもしれないって。

この記事は、不規則な形が傾斜を転がるときの挙動について調べてるよ。

新しい方法が先進技術を使ってタンパク質の機能予測を向上させるよ。

研究がMLT-11の成長中のキューティクル構造と機能の重要性を明らかにした。

この研究は、先進的なシーケンシング技術を使ってサーカディアン遺伝子発現の洞察を明らかにしているよ。

研究者たちはイーストの遺伝子を分析して、機械学習を使って特性を予測してるよ。

二重音字の関係や数学的構造における役割を探ろう。

この記事は、距離クエリを使ってグラフを再構築する方法について話してるよ。

効率を上げた動的システムのモデル化法。

新しいデータがRNA結合タンパク質とその種間での役割を理解する手助けをしてるよ。

この研究は、温度が分岐ブラウン運動の重なりにどのように影響するかを調べてるんだ。

研究が機械的な力が乳腺導管の形成にどう影響するかを明らかにした。

生物的な関係と電気回路のつながりを探る。

この研究は、脂質の組成が細胞の成長と膜の機能にどう影響するかを明らかにしてるよ。

一峰性関数を用いた遅延微分方程式の動的な特性とその応用を探ろう。

C. flexa が変わる環境にどう適応するかを見てみよう。

RNAアダプタータンパク質はmRNAの安定性やタンパク質の生産をコントロールするのを助ける。

この研究は、形がどのように体積を保ちながらより簡単な形に変わるかを明らかにしている。

嚢胞が圧力にどう反応するか、そしてそれが医学に与える影響について学ぼう。

iPLA2-VIA遺伝子がショウジョウバエの神経系発達における役割についての研究が注目されてるよ。

研究は、時間変化するグラフにおける拡散の重要なパターンを明らかにしている。

ドラッグデザインを改善するための分子動力学データのクラスタリングに関する新しいアプローチ。

研究によると、ランダムなネットワーク内でオシレーターがどうやって同期するか、接続が異なっても分かったよ。

RNAinformerは、複雑な構造の正確な配列予測を可能にすることでRNAデザインを革命的に変える。

新しいアプローチで微生物の成長を詳しく追跡せずに推定できるようになった。

この記事では、散在する要因の不在とそれが語の構造における重要性を探ります。

新しいモデルは、生物の成長や反応メカニズムにインスパイアされたロボットの適応力を向上させる。

BBATProtはディープラーニングを使ってタンパク質機能予測の精度を向上させるよ。

連続時間ランダムウォークの概要とそのさまざまな分野での応用。

新しい方法は、DDEを効率的に分析するためにSINDyとベイジアン最適化を組み合わせてるよ。

ProtNoteは、タンパク質の配列とテキストの説明を組み合わせて予測を強化するよ。

可用性と容量が粒子の動きにどう影響するかを調べてる。

MAPredは、酵素機能の予測をより良くするために、配列データと構造データを組み合わせるよ。

加法マルチンゲールを調査して、時間と共に人口動態を明らかにする。

この記事では、時空間データを分析するための新しいモデルについて話してるよ。

研究によると、自己推進粒子が相変化の際のクラスタリングにどのように影響するかが明らかになった。

数学の重要なアイデアとその実用的な使い方の概要。

AIモデルが実験手順に従う能力を評価する。

機械学習の技術は、予測できないカオスなシステムへの新しい洞察を提供するよ。