この記事では、オルリッツ空間を使ったマルコフ過程の収束を測る新しい方法について紹介するよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
この記事では、オルリッツ空間を使ったマルコフ過程の収束を測る新しい方法について紹介するよ。
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排除過程における粒子の長期的な挙動を探る。
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ラフ確率微分方程式についての洞察とその重要性。
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確率論におけるランダムウォークとその挙動の分析。
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分数熱方程式におけるカロリック関数の詳細な考察。
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複雑なネットワークで感染がどう広がるかをブートストラップ浸透法で調べる。
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オープンKPZ方程式の定常測度を通じてランダムシステムの振る舞いを探る。
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不正確なマルコフ半群を使って不確実性をモデル化する方法を探る。
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研究者たちが、量子システムのより速い遷移を実現する方法を明らかにしつつ、安定性を保つことに成功した。
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移動するコーン構造内の粒子の挙動を分析する。
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マーチンゲールの役割について、金融、ギャンブル、統計を探ってみよう。
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この研究は、古典的および量子的プロセスにおける最初の通過イベントのタイミングを調べてるよ。
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光と量子状態の相互作用についての考察。
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この記事は、ディリクレ環境を持つガルトン-ワトソン木の中でランダムウォーカーがどのように動くかを研究しています。
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革新的なアプローチがランダムな要素に影響される確率方程式の理解を向上させる。
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この研究では、詳しい実験データを使ってモーションモデルを洗練させる方法を紹介するよ。
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この研究は、確率過程を使った正確な時間推定の新しい方法を明らかにしてるよ。
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新しいスキームでスーパ線形係数を持つ確率微分方程式の弱収束が強化される。
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予測できない環境での制御戦略を通じて粒子の挙動を最適化する研究。
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ポアソンSGDを使ったモデルトレーニングの利点やダイナミクスについて探ってみて。
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多重接続空間が共形場理論や確率過程に与える影響を探る。
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相対的な枠組みでの熱力学におけるランダム性の影響を探る。
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この研究では、連続時間マルコフ決定問題を使ってハミルトン-ヤコビ方程式を近似する方法を示してるよ。
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この論文は、ランダムな環境での粒子の挙動と最大位置について見てるよ。
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この記事では、バイアスを扱うために、マルチレベルモンテカルロ法でSAAを改善することについて話してるよ。
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この研究は確率的アレン・カーン方程式とその長期的な動きを調べてるよ。
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壺モデルの研究がランダム性や平均的な結果についての洞察を明らかにしてるよ。
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署名が複雑なデータを簡略化して、より良いインサイトを得る方法を学ぼう。
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複雑なシステムの相互作用と保存量を研究すること。
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CARMAプロセスと温度安定分布を使ったシミュレーションについての見方。
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確率的ネットワークにおけるランダムさが化学反応にどう影響するかを探る。
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さまざまな分野で複雑な拡散挙動を近似するための効果的な方法。
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この記事では、コンセンサスに基づいた最適化とその問題解決の方法を考察します。
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確率測度の変化が確率的偏微分方程式にどう影響するかを探ってみよう。
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この研究は、条件付き退出シナリオにおけるオープンループ制御とマルコフ制御を評価してるよ。
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この研究では、単一サンプルからの不確実なエッジ重みを持つ最小全域木を調べてるよ。
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現在の状態に基づいてリセットレートを調整することで、確率過程を改善する技術。
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抽象化とサンプリング技術を使って複雑なマルコフ連鎖をよりよく理解するためのフレームワーク。
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ミーンフィールドコントロールの概要とそれが様々な分野に与える影響。
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McKean-Vlasov方程式の概要と、相互依存システムのモデル化におけるその重要性。
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