オーディオ処理 に関する最新の記事

新しいフレームワークが音声認識を強化して、さまざまなスピーチタスクに適応するよ。

新しいアプローチで偽の音声録音の検出が改善される。

NanoVoiceを紹介するよ。これはパーソナライズされた音声のための、速くて効率的なテキスト読み上げモデルなんだ。

新しいシステムが、複数の参加者との話し合い中にスピーカーの識別を強化するよ。

角距離分布損失を通じて分類を強化する新しいアプローチ。

言語モデルを使った新しい手法が、バックグラウンドノイズの中での音の検出を強化してるよ。

TSEが混雑した環境でテキストキューを使って音声認識を改善する方法を学ぼう。

新しいアプローチでバックグラウンドノイズを考慮してスピーチ品質評価が向上したよ。

ダイナミックレンジ圧縮が音の体験をどう良くするかを見てみよう。

新しいモデルが音の特定と位置づけを効果的に改善したよ。

VQalAttentを紹介するよ、リアルな機械音声を生成するためのシンプルなモデルだ。

研究者たちが音声検索をより速く、正確にするための音声検出を改善した。

音声トリックが言語モデルをどう混乱させるかを探る。

CAMSが音楽の作り方や体験をどう変えてるか学んでみよう。

Noroは音声変換を強化して、うるさい環境でも効果的だよ。

画像モデルと音声システムを組み合わせると、効率とパフォーマンスがアップするよ。

音楽のソースセパレーションやトランスクリプションが、私たちの音楽体験をどう変えるかを学ぼう。

新しい方法で、機械が話された内容から重要な情報を見つけるのを助ける。

新しいモデルが合成音声を識別して、音声技術の悪用に立ち向かう。

SpeechRAGが音声質問応答をASRエラーなしでどう改善するかを学ぼう。

音声強化技術は、ノイズを減らしてコミュニケーションを向上させるために適応するんだ。

言語がディープフェイクの検出精度にどう影響するかを探索中。

ノイズの多い環境で混ざった音声をうまく分けるために設計された軽量モデル。

研究者たちが音声スプーフィングに取り組んで、音声認識のセキュリティを強化してるよ。