マテリアルサイエンス に関する最新の記事

科学者たちは量子機械学習を使って、分子の挙動を正確かつ効率的にシミュレーションしてるよ。

IAAFモデルを通して準周期的システムの局在現象を調べる。

ALPSは機械学習を使って光子表面のデザインを効率化してる。

eMBEXを紹介するよ、材料の相互作用をより正確に研究する方法だ。

研究者たちは、自動欠陥検出方法を使って木材の品質を向上させている。

ダイマーモデルの研究では、さまざまな表面での複雑な原子のペアリングが明らかになってるよ。

加法製造が量子アプリケーション向けの原子蒸気セルのデザインを改善する。

新しい機械学習方法で、クープマンズスペクトル関数計算の効率が向上したよ。

高度な科学資料を読むためのAIの能力を向上させるデータセット。

新しい戦略がメタマテリアルのデザインと機能性を向上させてるよ。

ストレス条件下の転位ネットワークを分析する新しいアプローチ。

完全多極モデルは、水の分子の挙動についての理解を深めてくれるよ。

ガラスや固体の歴史と特性を見てみよう。

単一光子アバランシェダイオードの暗カウント率と劣化を調査中。

この記事では、温度が準2次元三角反強磁性体の磁気特性にどう影響するかを調べてるよ。

ムルンスカイトの魅力的な磁気特性とその構造的重要性に迫る。

研究によると、光共振器環境での複雑な電子移動挙動が明らかになった。

研究者たちは、技術的応用の可能性がある複雑な材料におけるユニークな相転移を研究している。

この研究は、t-Jモデルを使ってハニカム格子内のホールの挙動を調べてるよ。

新しい方法でダイヤモンドのNVセンターを使ってコヒーレントなTHz放射が生成される。

量子システムのローカルな変化とそれがエネルギースペクトルに与える影響を探ってる。

研究者たちは、小さな材料が摩擦や汚染にどう対処するかを調べている。

無機混合ハロゲン化物ペロブスカイト合金に対する計算モデルのサイズがどんな影響を与えるかを研究中。

研究によると、アクティブコロイドが特定の条件下でガラス状の材料を模倣することがわかった。

CoNb2O6のユニークな磁気特性を詳しく見てみよう。

新しい方法で、超格子を持つ二次元材料の電子挙動を効率的に予測できるようになった。

この研究は、準周期的モジュレーションを通じて高次トポロジカル絶縁体の新しい位相を明らかにしている。

新しい方法が機械学習を使って材料科学の長期予測を改善してるよ。

核形成を通じた結晶化のダイナミクスと課題を探る。

研究者たちは、有機半導体の電荷移動を調べて、より良い熱電材料を目指してるんだ。

量子技術を使って、材料の腐食対策を進める。

音響浮上は音波を使って物体を持ち上げて、科学での重要な応用があるんだ。

銅酸化物におけるマイクロ波の影響下でのライデバーグエキシトンの挙動の研究。

研究は、ひずみが古典的スピンアイスにおける磁気単極子にどのように影響するかを探っています。

実験室のX線データを使って原子対分布関数分析を向上させるガイド。

高エネルギー物理学のためのショットキー二極管とpn接合に関する研究。

この記事では、ナノワイヤーの熱移動とその影響について調べてるよ。

研究が温度効果を伴う無秩序なキタエフスピンリキッドにおけるフォノンダイナミクスを明らかにした。

P3HTの電子デバイスにおける役割とその分子動力学を詳しく見てみよう。

特別な粒子がどうやって重なって、接着剤なしで安定しているのかの研究。