健康モニタリング に関する最新の記事

センサーデータから人間の活動認識をどうやって機械学習が改善するか探ってる。

PHLMMは革新的なカメラ技術を通じて健康データの収集を強化します。

新しいスマートグラスは、聞こえない音を使ってアクティビティをモニターし、手軽な健康管理をサポートするよ。

スマートウォッチがラボ外でサーカディアンリズムをどうモニタリングできるか探ってるよ。

この記事では、さまざまなシステムにおける健康指数の推定のための教師なしアプローチを紹介しているよ。

新しい方法で健康評価アプリ向けの肌の特徴追跡が改善される。

新しいデータ拡張手法がワイヤレスセンシングアプリケーションの性能を向上させる。

新しいアプローチでOCTAを使って睡眠関連障害の酸素レベル評価が改善された。

欠損データ管理のための新しいフレームワークを通じて、モバイルセンサーアプリの改善。

呼吸パターン分析を通じて、非接触型健康モニタリングを支援するデータセット。

心房細動は脳卒中のリスクを高めるから、早期発見のためにモニタリングが大事だよ。

参加型システムが呼吸器の健康をどう追跡するかの見方。

新しいデータセットが、大人の心拍数と呼吸数を追跡するためのレーダー利用を探ってるよ。

新しい方法が、スマートデバイスから役立つデータを集めつつプライバシーを守ることを保証するんだ。

大きな鉱山火災の後、長期的な健康影響があるって研究が明らかになったよ。

統合センシングと通信が無線デバイスのパフォーマンスをどう最適化するかを探る。

新しいフレームワークが動的グラフを可視化して、より良い洞察と分析を助ける。

PhysiofUSは、高度な超音波を使って心拍数と脳の活動を監視するんだ。

ローカル学習と新しいセンサー技術でアクティビティ認識を向上させる。

新しいビデオの方法が運動障害の評価を改善するかもしれないよ。

研究によると、N1の可能性がバランスの健康を監視するのに役立つかもしれない。

日常のモバイル技術におけるAIの利点と危険性を探る。

Eヘルスツールは心血管疾患の患者ケアと治療を向上させる。

新しい方法がモバイルセンサーのデータ分析の精度を向上させる。

新しい手法で、個人の特徴に基づいた体内ナノデバイスの精度が向上したよ。

研究者たちはスマホの瞳孔データを使って気分の変化を評価し、メンタルヘルスサポートを強化してるんだ。

ラーム波とその構造健康モニタリングにおける役割についての見解。

新しいモデルがバルサルバ Maneuver を使って心臓の健康を追跡するのを手助けしてる。

システムは、屋内での位置追跡を強化するためにWiFiアンテナの方向を測定する。

新しい方法が耳内ECG技術を使って心臓モニタリングを改善する。

研究が明らかにしたのは、身体的特徴がfNIRSを使った脳活動のモニタリングにどう影響するかってこと。

新しいビデオ解析技術が、センサーなしで心臓の信号を効果的に捉えることができるようになったよ。

研究によると、デザインが車両の健康モニタリングにおけるユーザーの信頼と快適さに影響を与えるらしい。

データトレンドの変化を見つける新しいアプローチを発見しよう。

DiD ITは、地域の健康事件の影響を評価するために健康データを分析するよ。

母親と新生児のための健康サービスを強化する新しいアプローチ。

多様なデータコンテキストを使って人の活動認識を向上させる新しいアプローチ。

新しいフレームワークが多様な健康データを分析して、患者の結果を改善する。

新しいデータセットが厳しい高高度条件でのバイタルサインのモニタリングを強化します。

新しいシステムは、緊急時に消防士の健康と位置をウェアラブルで監視するんだ。