研究が、遠隔地域での抗生物質耐性の重要な傾向を明らかにした。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究が、遠隔地域での抗生物質耐性の重要な傾向を明らかにした。
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SARS-CoV-2とその進化する変異株に対する抗体がどう反応するかの概要。
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ガウス過程が病気のパターンを分析して予測する方法についての研究。
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ワクチン接種に関する個人の選択が公衆衛生にどう影響するかを探る。
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TBは薬に対する耐性や検査の問題で新たな壁に直面している。
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研究は呼吸器感染症に取り組むことで軍の健康を改善することを目指している。
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リーシュマニア症は、流行地域での軍人にとって深刻なリスクをもたらす。
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研究者たちは、新しいワクチン方法を通じてラッサウイルスと戦うためにCMVを探求している。
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ITCHがSARS-CoV-2の成長を助け、防御をかわす方法を発見しよう。
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科学者たちは、何百万もの人々を守るためにデングウイルスのワクチンを作るために懸命に働いている。
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MDR-TBの治療の課題と貧困との関連についての考察。
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機械学習を使った新しい戦略が、抗生物質耐性の増加に立ち向かうことを目指してるよ。
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研究によると、植物レクチンがエボラウイルスの人間の細胞への侵入を強化することがわかった。
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結核の広がりと社会経済的問題の関係を探る。
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カルシウムがトキソプラズマ・ゴンディの生存や脱出戦略にどんな影響を与えるかを発見しよう。
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ウイルスが宿主の中でどのように変異して適応するかの概要。
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シュチストソーマ症は腸の健康に影響を与え、良いバイ菌との複雑な相互作用を明らかにする。
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今後のCOVID-19ワクチン接種プログラムの効果とコストを分析中。
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一般的なバクテリアが化学物質を利用して利点を得る方法を学ぼう。
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2つの新しいワクチンが子供たちをマラリアから効果的に守るかもしれないよ。
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研究者たちは、nsP2を標的にした革新的な阻害剤でチクングニアウイルスと戦おうとしています。
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研究によって、HIVが宿主細胞のタンパク質をどのように操作して持続的に増殖するかが明らかになった。
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研究者たちは、プエルトリコでデング熱の診断を向上させるために機械学習を使っているよ。
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抗生物質の使い方と耐性について学ぼう、特に呼吸器感染症の子供たちに関してね。
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数学モデルがインフルエンザのアウトブレイクを効果的に制御するのにどう役立つかを学ぼう。
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コレラのアウトブレイクに対処するには、アフリカでの協力とより良い戦略が必要だよ。
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研究によると、フラビウイルスワクチンを一緒に使うのは安全で効果的だって。
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動きが病気の広がりにどう影響するかを調べる。
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ウガンダの持続的な結核問題とその影響についての考察。
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キンシャサでサル痘の症例が増えてきてて、公共の健康警報が出てるよ。
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遺伝子がペストみたいな感染症から私たちをどう守るかを発見しよう。
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研究者たちは、革新的なテスト方法を使ってインフルエンザワクチンの効果を分析している。
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HFTV1が古細菌や生態系にどんな影響を与えるかを探ってみよう。
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研究によると、以前のワクチン接種に基づいてMVA-BNへの免疫反応が異なることがわかった。
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HG-DCMを紹介するよ、過去のデータを組み合わせてパンデミックの予測をより良くするモデルだよ。
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科学者たちは感染症と戦うためにゲノム監視を使ってるよ。
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西アフリカでは、ワクチン接種の努力にもかかわらず、麻疹は子供たちにとって依然として深刻なリスクだよ。
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研究によると、COVID-19が患者の結核管理にどのように影響するかが明らかになった。
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ウガンダの医療システムで子供の結核治療アルゴリズムを比較する研究。
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専門家が感染症のアウトブレイクを予測するためにインディケーターをどう使うか学ぼう。
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