材料科学 に関する最新の記事

合成データは材料科学における結晶解析のための機械学習を強化する。

マルチウェイ半金属における光電効果を調査すると、革新的な応用の可能性が見えてくる。

ユニークな素材が従来の熱伝達の概念にどう挑戦してるかを発見しよう。

新しい方法が原子シミュレーションの精度と速度を向上させる。

研究が準粒子バンドと超伝導の関係を明らかにした。

FeGa合金に関する研究が、異常ネルンスト効果を利用する新しい方法を明らかにした。

最近のチェルンバンドに関する発見は、技術的応用の可能性があるユニークな材料を明らかにしている。

研究が明らかにしたのは、反応の遅れがアクティブな粒子のパターンにどう影響するかってこと。

最近の研究で、ビスマスが極端な圧力条件下でユニークな振る舞いをすることがわかったよ。

粘弾性材料の独特な挙動や応用についての考察。

研究は、ナノアンテナと希土類イオンを使って光の発生を制御する方法を探ってるよ。

非線形ダイナミクスにおけるキンクとアンチキンクの振る舞いを探る。

AiiDA-defectsは、材料の欠陥を特定して性能を向上させるための流れを簡素化するよ。

MTJ、特にSTT-MTJは、ストレージとコンピューティングで高性能を約束してるよ。

この記事では、シリコン量子ドットにおけるバレー分裂と、それが量子コンピューティングに与える影響について考察しています。

量子ドットを使った新しい方法で電荷の動きについての洞察が得られた。

NbSe₂が光とどう反応して電気を作るかを探る。

研究者たちはナノスケールで金クラスターとグラファイトの間の摩擦を調査してる。

新しい量子アルゴリズムが多体系の状態密度計算を改善したよ。

新しいアプローチが材料分析のためのX線散乱シミュレーションを向上させる。

この記事では、ノイズがスピン1センターに与える影響と、パフォーマンスを向上させるための解決策について話してるよ。

テルルの高いレベルがシリコンの電気的性質をどう変えるかを調査中。

Fe SiSeはのこぎり状の格子構造で面白い磁気特性を示す。

この研究は、2次元材料におけるハバードモデルを使って電子の挙動を調べてるよ。

この記事では、周波数と運動量に依存する非エルミートハミルトニアンを分析するよ。

新しい機械学習モデルがDFT計算を強化して、より良い材料予測を実現するよ。

研究が励起子が有機半導体デバイスを向上させる役割を強調している。

乱流は粉末粒子がどのように電荷を得て分配するかに大きく影響する。

研究は、アルターマグネットのユニークな特性と超伝導体との相互作用を明らかにしています。

反強磁性体が独自のメカニズムを通じて超伝導に与える影響を調査中。

先進材料における流体力学的電子輸送の重要性を探る。

新しいモデルは、材料の磁気相互作用を推定するために機械学習を使ってるよ。

FeCoSiに関する研究は、金属-絶縁体転移と磁性のユニークな特性を明らかにしてるよ。

この研究は、重力がコロイドゲルの形成と安定性にどう影響するかを調べてる。

核用途におけるザイカルロイ-4の再結晶化がどのように影響するかを調べる。

新しいフレームワークが、急速に変化する状況での予想外の触媒の挙動を明らかにした。

Bi-Sb合金の研究が効率的なスピントロニクスデバイスの可能性を示している。

ワイレ半金属はユニークな特性を持ってて、先進技術での利用が期待されてるんだ。

この記事では、アンダーソン不純物と超伝導体を使った新しいキュービットデザインについて紹介してるよ。

ジョセフソン接合における電圧変化が超電流に与える影響を探る。