量子と古典的コンピューティングを組み合わせて科学研究を進める。
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複雑性理論における直接和問題を分析するためのフレームワークを紹介します。
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ディラック二次形式が物質の挙動や機能にどう影響するかを見てみよう。
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量子測定の概略とそれが粒子の挙動に与える影響。
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研究者たちは、高度な技術のためにダイヤモンドの窒素およびシリコン空間センターを研究している。
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新しいデザインは、ジョセフソン接合を使ってTWPAのパフォーマンスを向上させ、信号増幅がより良くなったよ。
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研究者たちは、周期的駆動の下で量子ローターを使ってマルチギャップトポロジカル相を調査している。
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量子鍵配送の概要とその安全な通信における役割。
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ブロックエンコーディングが複雑なシステムシミュレーション用の量子アルゴリズムをどう強化するかを探ってみて。
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弾性膜と相互作用する冷たい原子がどう振る舞うかの研究。
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BDPAに関する研究では、室温での量子情報処理の可能性が注目されてるよ。
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GaAs量子リングとキラルキャビティを使ってポラリトニクスにおけるキラル特性を調べる。
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絡み合った光子の信頼できる供給源は、未来の量子技術にとって重要だよ。
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この記事では、非線形ダイナミクスが量子システムにおける温度測定の精度をどう向上させるかについて話してるよ。
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新しい技術が量子コンピュータの性能に影響を与える欠陥を明らかにした。
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量子デコヒーレンスとそれが量子力学やコンピュータに与える影響を探る。
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量子システムにおける埋め込まれた複雑性の探求とその影響。
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量子技術のための超伝導人工原子における放出スペクトルを探る。
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新しい量子法が分子エネルギー計算を大幅に改善したよ。
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量子アプリケーションのために原子を使ってハイパーエンタングル状態を作る方法を探ってる。
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研究は、マルチパーティーのエンタングルメントを研究するための革新的なアプローチを紹介している。
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古典的な通信が量子機械学習アプリケーションのパフォーマンスを向上させる。
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例外点を通じて非エルミート系のユニークな挙動を探る。
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ライデバー原子は、信頼性の高い量子コンピューティングのための高忠実度ゲートを提供するよ。
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量子物理における文脈性の役割とそれが計算に与える影響を探る。
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量子コンピュータで量子状態を比較するための重要な手段を探ろう。
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量子ふるい分けがコードベースの暗号技術を強化する役割を探る。
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この研究は、計算タスクにおける回路サイズの新しい下限を確立する。
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ギャップのあるグラフェンのユニークな特性と技術での応用を調査中。
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新しい手法で、量子転送学習を使ってAIモデルの複雑さを減らすんだ。
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量子状態の識別可能性を理解する新しいアプローチは、量子情報に新たな視点を提供してるよ。
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量子システムにおけるMBF制御がエントロピーに与える影響を探る。
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不完全な検出器で現実のシナリオにおけるQKDセキュリティを確保する。
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ZECSは量子システムを理解するための新しい技術と、キュービットの性能を向上させる方法を提供してるよ。
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研究者たちは新しいアルゴリズムを活用して格子ゲージ理論のシミュレーションを強化している。
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量子コンピュータが核物理学における中性子-陽子ペアリングの理解にどう関わるかを探る。
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物質と光を組み合わせて、量子計算技術を向上させる。
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研究は、量子技術を向上させるためのエンタングル状態の生成に焦点を当てている。
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研究が、小さなシステムにおける情報とエネルギーの関係を明らかにしている。
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量子機械学習は、さまざまな分野でのセキュリティ向上のための異常検出を強化する。
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