新しい統計手法が、複数の共変量を考慮した治療効果の理解を深めてくれるよ。
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グローバルな金融市場のボラティリティを分析する新しい方法。
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異なる場所での介入結果を予測する方法を分析中。
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新しいモデルが、世界的な経済ショックに対する各国の多様な反応を捉えた。
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極端な市場状況下での金融ネットワークにおけるリスク評価の向上に関する研究。
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文脈が個人の意思決定やリスク評価にどんな影響を与えるかを調べる。
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観察データを使ってプライバシーを守りながらパーソナライズされたポリシーを開発するためのフレームワーク。
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この記事では、経済時系列分析のための効率的なコインテグレーションテストの方法について話してるよ。
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新しい方法でモデルの推定を組み合わせて、より信頼性と精度を向上させるんだ。
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危機後に経済要因が地域ごとの賃貸価格にどう影響するかを調べる。
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共変量適応無作為化を使った治療効果の推定に関する洞察。
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新しい階層モデルが高頻度データを使って資産の共分散分析を改善したよ。
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この論文は、VARモデルで経済ショックを分析する柔軟な方法を紹介してるよ。
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この記事では、企業の違いが生産プロセスや投資判断にどう影響するかを考察しているよ。
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タイムゾーンの設計が健康や社会的な結果にどう影響するかを分析してる。
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複雑な統計関係のためのより良い推定方法を探る。
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コロンビアでのマリファナ合法化の可能性のある結果を探る。
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経済予測をより良くするための時間変動モデルの考察。
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インパルス応答関数を解釈するのに重要性バンドがどんな風に役立つかを見てみよう。
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合成マッチングコントロールを導入して、より良い治療効果の推定を目指す。
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研究がプログラムの治療効果のばらつきを評価する新しい方法を提案。
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新しい方法が部分線形モデルにおけるパラメータ推定の柔軟性を向上させる。
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新しい手法が金融市場のバブルを特定する精度を高めてるよ。
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この論文は、コインテグレーションされた時系列関係を分析するための改善された技術を紹介しているよ。
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この記事では、消費者が商品バンドルを選ぶ方法と、これらのトレンドを分析する方法について考察します。
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新しいニューラルネットワークモデルが依存データの分析の課題に挑んでるよ。
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治療効果が政策の結果にどう影響するかを見てみよう。
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財務データを分析して、成り立たないビジネスを見つける。
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新しい統計的フレームワークが、政策立案者向けのマクロ経済リスクの予測を改善する。
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この論文は、専門の推定器を使って混合因果と非因果の経済関係を調査してるよ。
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この記事では、最低賃金法が雇用と賃金に与える影響を調べてるよ。
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この記事では、金融における短いパネルの潜在因子分析について探ります。
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政策が社会的つながりやネットワークにどんな影響を与えるかの分析。
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この記事では、経済的な選択が気候管理と関連するコストにどのように影響するかを考察しているよ。
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グループ間の格差に影響を与える要因を分析する新しい方法。
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プロキシダイナミックファクターモデルが金融政策の理解に与える影響を探る。
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革新的なアプローチが消費者選択モデルにおける需要推定の正確性を向上させる。
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ローカルな経験過程とそれらの誤差制御における役割についての考察。
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この記事では、職業訓練がさまざまな影響を通じて収入にどんな影響を与えるかを考察しているよ。
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PCRを使ってノイズの多いデータを分析して、予測精度を上げる。
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この論文では、金融市場におけるノーアービトラージ違反を検出する方法を説明してるよ。
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