M-SATは複雑なアクションタスクのためにDecision Transformersを強化する。
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この論文は、アンドリューズ・カーティス予想を解く上でのRLの役割を調べてる。
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新しい方法で、イベントログを使ってビジネスプロセスの状態をすぐに計算できるようになったよ。
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新しい方法が、複雑な状況でロボットの情報収集を強化するよ。
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非晶質固体は、変形の履歴を記憶してストレスに適応できるんだ。
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