同型暗号 に関する最新の記事

フレームワークは接続された車両のセキュリティを強化しつつ、ユーザーのプライバシーを守る。

LocPIRは、高度な暗号化を通じて位置情報サービスのプライバシーを強化するよ。

新しい圧縮方法がプライベートデータのクエリ効率を向上させる。

新しい方法で、プライバシーを守りつつニューラルネットワークの安全な計算が改善されてるよ。

MLにおける安全なデータ処理のためのハイブリッド同型暗号の探索。

メモリ中心のデザインを通じてプライバシー保護計算とその効率を探る。

患者のプライバシーを守りながら、医療画像を向上させるフェデレーテッドラーニングの役割を探る。

QuanCrypt-FLは、高度な技術を使って連合学習のセキュリティを強化するよ。

新しいフレームワークがトランスフォーマーの安全な計算を強化して、プライバシーと効率を確保するよ。

MOFHEIは、プライバシーと効率を向上させるために機械学習を変革する。

新しい技術が、メモリ内処理でホモモーフィック暗号のパフォーマンスを向上させることを目指してるよ。

TETRISは個人のプライバシーを守りつつ、安全なデータ分析を可能にする。

新しいフレームワークがAIと同型暗号を使ってIoTのセキュリティを強化するよ。

スマートテクノロジーを使っても、プライベート推論がどうやってデータを守るか学ぼう。