「トークン化」とはどういう意味ですか？
目次
トークナイジングは、テキストをトークンと呼ばれる小さな部分に分解するプロセスだよ。トークンは単語やフレーズ、さらには文字まであって、これによってコンピュータがテキストを理解しやすくなるんだ。
トークナイジングが重要な理由
文章や段落みたいなテキストデータを扱う時、トークナイジングは情報を整理・処理するのに役立つよ。トークンを別々の単位として扱うことで、システムが言語をより効果的に分析できるんだ。これは、言語モデルを訓練する時に特に役立つ。システムに人間の言語を理解・生成する方法を教えることが目的なんだ。
トークナイジングの仕組み
トークナイジングの最初のステップは、大きなテキストの塊を小さな部分に分けることだよ。たとえば、「猫がマットの上に座っていた」という文は、個々の単語にトークナイズすると、["猫", "が", "マット", "の", "上", "に", "座っていた"]になるんだ。このはっきりした分離によって、モデルが文の意味をよりよく分析できるようになるんだ。
トークナイジングの応用
トークナイジングは、さまざまなタスクをこなす能力を向上させるために言語モデルでよく使われるよ。たとえば、モデルがテキストを読んで処理する時、トークナイズされた単語が情報をより速く、正確に理解するのに役立つんだ。これは、スピードと理解が重要なアプリケーション、たとえばチャットボットやAIエージェントにとっては特に大事なんだ。