「TF-IDF」とはどういう意味ですか？
目次
TF-IDFは、単語の出現頻度-逆文書頻度の略だよ。これは、あるテキスト内の単語が、より大きなテキストコレクション（コーパスとも呼ばれる）に対してどれくらい重要かを見つけるための方法なんだ。
TF-IDFの仕組み
TF-IDFは主に2つの部分から成り立っているよ：
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単語の出現頻度（TF）：これは特定の文書内で単語がどれだけ頻繁に出てくるかを測るもの。ある単語が頻繁に出るなら、その文書内でより重要だと考えられるんだ。
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逆文書頻度（IDF）：これは、すべての文書の中でその単語がどれだけ一般的か、あるいは珍しいかをチェックするんだ。多くの文書で一般的な単語はスコアが低くて、珍しい単語はスコアが高くなるよ。
なんでTF-IDFを使うの？
TF-IDFは文書内で最も関連性の高い単語を見つけるのに役立つんだ。これは以下のようなタスクに役立つよ：
- サマリーのキーワードを見つける
- 検索結果を改善する
- コンテンツを分類する
両方の部分を組み合わせることで、TF-IDFは大きなテキスト範囲に対して文書内でどの単語が際立っているかを明確に示してくれるんだ。