ローカルアノマリー

ローカル異常ってのは、周りのデータと比べて目立つ変なデータポイントのことだよ。周囲にうまく馴染まない外れ値って感じかな。たとえば、似たようなアイテムのグループがあるときに、ひとつだけすごく異なるアイテムがあると、それがローカル異常としてすぐにわかる。

データセットでは、ローカル異常は似たようなデータポイントが少ないエリアに存在することが多いんだ。つまり、データを見てるとこれらの異常はあんまり出てこなくて、もっと一般的なデータポイントに囲まれてるってこと。

ローカル異常を見つけるのは、詐欺検出とか障害検出、システム監視などいろんな分野で役立つんだ。この外れ値を見つけることで、必要なアクションを取ったり、潜在的な問題をさらに調査したりできるんだよ。