「強スケーリング」とはどういう意味ですか？

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強スケーリングっていうのは、問題のサイズを固定したまま、プロセッサやGPUみたいなリソースを増やしたときに、計算タスクがどれだけうまく動くかを指すんだ。簡単に言うと、もっと多くのマシンを使っても、やるべき作業量を変えずにタスクが早く終わるかどうかを測るものだよ。

科学者やエンジニアが大きな問題に取り組むとき、大体は多くのコンピュータを使ってスピードアップしたいって思うんだ。一つのコンピュータであるタスクをこなすのにかかる時間があったとしたら、目標はもっとコンピュータを増やすことでその時間をかなり短縮できるかを見ることなんだ。強スケーリングは、追加したコンピュータが完了時間をしっかり減らせるときに効果的なんだよ。

実際のアプリケーションでは、強スケーリングは複雑なモデルやシミュレーションを動かすようなタスクにとってすごく大事なんだ。もしある方法が良い強スケーリングを示しているなら、チームがもっとパワフルなコンピュータシステムに投資することで、問題を再構築したり調整したりせずに、早い結果を得られるってことなんだ。