「ポアソン」とはどういう意味ですか？
目次
ポアソン分布は、特定の時間や空間内で起こるイベントの数を説明する方法だよ。これらのイベントは通常まれで、例えば、1時間にチェックポイントを通過する車の回数とか、1日に受け取るメールの数みたいな感じだね。
ポアソン分布の特徴
ポアソン分布の大きな特徴は、イベントが互いに独立して起こることに注目してる点だよ。だから、1つのイベントが起きたからって、別のイベントが起こる確率には影響しないんだ。
ポアソン分布の使い道
ポアソン分布は、いろんな分野でよく使われてるよ、例えば：
- 統計学：ランダムなイベントをモデル化するために。
- 機械学習：発生回数を分析・予測するアルゴリズムに。
- 交通分析：特定のエリアを通る車の数を数えるために。
ポアソン分布の変形
時々、データが異なるパターンを示すことがあって、特定のエリアでイベントが多い場合もあるんだ。そういう時には、ネガティブバイノミアル分布みたいなポアソン分布の変形を使って、観測データにより合うようにするよ。
実用的な応用
実際のところ、ポアソン分布はカウントベースのデータについて予測を立てるのに役立つんだ。例えば、在庫がどれくらい残ってるとか、特定の時間帯に病院にどれだけの患者が来るかを推測するのに使われるよ。