「パラメータ更新」とはどういう意味ですか？

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パラメータ更新って、機械学習でモデルを良くするためのプロセスなんだ。モデルがデータから学ぶとき、パラメータっていう特定の値に頼ってるんだよ。これらの値がモデルの意思決定を助けるんだ。

トレーニング中、モデルは見たデータに基づいてこれらのパラメータを調整するんだ。目的は、新しい情報を予測したり理解するのが上手くなることだね。モデルが新しいデータでトレーニングされるたびに、学んだことを反映するようにパラメータを更新するんだ。

このプロセスは、モデルが適応してリアルなアプリケーションでうまく動くために必要不可欠なんだ。パラメータを定期的に更新することで、モデルは変化に対応できるようになって、時間が経つにつれて精度も良くなっていくんだよ。