粒子 に関する最新の記事

COCAは、より正確なシミュレーションのために物理学と機械学習を組み合わせて改善してるよ。

この研究は、粒子が乱流条件で流体の動きにどう影響するかを探ってるよ。

研究が、電荷が火星の塵の動きにどう影響するかを明らかにしてるよ。

CERNのNA64実験は、ダークマターの隠れた相互作用についての手がかりを探してるんだ。

ニュートリノには質量があって、それがいろんな疑問を呼び起こして新しい研究の道を開いてるね。

粒子衝突解析に欠かせない重要な機能を探る。

新しい方法がフローサイトメトリーの測定ノイズを明確にして、データの信頼性を高めるよ。

研究によると、高い粒子密度がマイクロ流体デバイスの外壁に焦点を当てることが分かった。

チャーモニウムの崩壊を探ると、粒子の相互作用についての重要な情報がわかるんだ。

惑星がどうやって形成されるか、そして原始惑星円盤で物質がどう動くかを見てみよう。

長期データは宇宙の安全に影響を与える粒子についての洞察を明らかにしているよ。

不安定な粒子がニュートリノの挙動や宇宙の進化に与える影響を探る。

コールドスプレーはスピードで素材を結合するから、電子機器に利点があるんだ。

ブレイザーとして知られる活動銀河とニュートリノの関係を探る。

ダークマターの概要、モデル、そして宇宙における役割について。

デシッター空間みたいな曲がった空間で粒子がどう振る舞うかを調べる。

科学者たちはCERNでトッピクォークやフォトンの珍しいイベントを研究して、より深い洞察を得ようとしてる。

研究者たちが点接触を使って量子システムで驚くべきフェルミオンのダイナミクスを明らかにした。

初心者向けの粒子とその相互作用の世界ガイド。

お湯は冷たい水よりも早く凍ることがあって、量子の謎を明らかにしてるんだ。

科学者たちは、ダークマターの相互作用をよりよく理解するために木星に注目している。

制御されたCBOの紹介：複雑な最適化問題に強力な手法。

コンセンサスベースの最適化がどうやってベストな解決策を見つけるのか探ってみて。

科学者たちはBメソンの崩壊を調べて隠れた粒子や謎を解明しようとしている。

ダークマターを探求して、その宇宙における重要性を考えてみよう。

NeuralDEMは、より良いエンジニアリング結果のためにディープラーニングを使って粒子シミュレーションを速くするよ。

科学者たちはダークマターの本当の性質や影響を解明する手がかりを追いかけてる。

粒子加速器における安定性の役割と、それがX線科学に与える影響を探ってみよう。

インターレットダブレットモデルがダークマターを理解するのにどんな役割を果たすか探ってるんだ。

研究者たちは、粒子衝突を通じてホウ素の独特な状態を調査している。

科学者たちは粒子共鳴の異なる状態を明らかにし、その複雑な性質を示している。

膨張する宇宙での粒子生成を科学者たちがどうやって研究しているかを見てみよう。

研究者たちは、粒子がランダムなリセットに interrupted されたときにどうなるかを調べている。

BECにおける超冷却粒子の挙動と崩壊を探る。

土星のリングにあるスポークっていう面白い模様を発見しよう。

新しい方法が、科学者たちが境界近くの粒子の振る舞いを研究するのを簡単にしている。

パイプ内の流体の動きに粒子がどう影響するかを探る。

新しい知見が、木星の衛星周辺での異常な粒子の挙動を明らかにしてる。

波打つ壁の間で液体がどう動くか、そしてそれらが形成するつながりを発見してみて。

McKean-Vlasov SDEの概要と、それを数値的に解く方法について。