クラスプロトタイプ

クラスプロトタイプは、似たようなアイテムやカテゴリのグループをシンプルに表す例なんだ。機械学習でよく使われて、モデルが異なるクラス、例えば物の種類や病気を認識して理解するのを助けるんだ。

例えば、コンピュータにいろんな動物を識別させるとき、「犬」のクラスプロトタイプは、いろんな犬種のサイズ、形、色などの特徴に基づいてるかもしれない。これらの共通の特性に注目することで、モデルは犬を他の動物とより効果的に区別できるようになるんだ。

画像セグメンテーションの文脈では、クラスプロトタイプが、より大きくて複雑なモデルから小さくて効率的なモデルに知識を移すのを助けるんだ。つまり、小さいモデルはプロトタイプを使って画像の異なる部分を識別してカテゴライズする方法を学べるから、最終的にパフォーマンスが向上するってわけ。