「カリキュラムトレーニング」とはどういう意味ですか？

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カリキュラムトレーニングは、モデルが新しいタスクを学ぶのを改善するための方法だよ。一度に全部を学ばせるんじゃなくて、学習プロセスを小さくて簡単なステップに分けるんだ。

最初はモデルはシンプルなタスクやデータに取り組む。これをマスターしていくと、徐々にもっと複雑な課題に挑戦するようになる。こうすることで、モデルはしっかりした基盤を築いて、スキルをより効果的に発展させるんだ。

カリキュラムトレーニングを使うと、パフォーマンスが良くなることがあるよ。モデルが異なるタイプの情報、例えば音声や視覚データを一緒に扱えるようになるからね。この方法は、モデルが学ぶのが早くなって、最初は難しいタスクでもより良い結果を出すのに役立つって証明されてるんだ。