「絶対誤差」とはどういう意味ですか？

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絶対誤差は、予測や推測が実際の値からどれだけ離れているかを測る方法だよ。これは、予測した数と実際の数の差を計算して求めるんだけど、予測が高すぎたか低すぎたかは無視するんだ。

例えば、誰かが新しい病気のケースが10件出るって予測したけど、実際には8件だった場合、絶対誤差は2だよ。これで予測がどれだけ不正確だったかを方向性を気にせずに示すことができる。

健康トレンドの予測みたいな多くのシナリオでは、絶対誤差は役立つんだ。なぜなら、犯したミスが明確に見えるから。でも、実際の数がどれくらい大きいか小さいかを考慮しないから、予測の精度を誤解させることもあるよ。

絶対誤差を理解することで、いろんな分野で予測を改善できるかもしれないね。どこを調整すればより正確になるかを明らかにしてくれるから。