「精度と再現率」とはどういう意味ですか？
目次
精度と再現率は、検索エンジンや機械学習モデルみたいなシステムのパフォーマンスを評価するための重要な指標だよ。
精度って何？
精度は、システムが出す結果の正確さを指すんだ。返された結果の中で、実際に正しいものがどれだけあるかを測るんだ。例えば、検索エンジンが10件の文書を返して、そのうち7件が関連してるなら、精度は高いってこと。精度が高いシステムは、無関係な結果をあまり出さないんだ。
再現率って何？
再現率は、システムが実際に見つけた関連する結果の数を測るんだ。関連する文書が20件あるのに、システムが10件しか取得しなかったら、再現率は低いことになる。再現率が高いシステムは、ほとんどの関連する結果を見つけられるけど、無関係なものも出すかもしれない。
両方の指標の重要性
精度と再現率の両方は、システムのパフォーマンスを理解するために欠かせないんだ。精度が高いけど再現率が低いシステムは、選択的過ぎて重要な情報を見逃すことがある。一方、再現率が高いけど精度が低いシステムは、無関係な結果を大量に返して、必要なものを見つけるのが難しくなるよ。
目標は、精度と再現率の良いバランスを見つけて、結果が関連性があり、かつ完全であることを確保することなんだ。