基底状態 に関する最新の記事

トゥーレスポンプは、量子系における量子化された粒子輸送を示していて、実際的な意味があるんだ。

冷却方法は、複雑な問題解決のための量子計算の効率を高める。

量子システムにおける実時間と虚時間の関係を探る。

この研究では、量子化学における基底状態計算を向上させるためにNNBFを紹介してるよ。

フラストレーションかかったラダーに関する研究は、複雑なスピン相互作用とその挙動を明らかにしている。

この記事では、量子システムにおけるエニオンとそのユニークなエンタングルメント特性について探ります。

量子システムの基底状態を冷却技術を使って準備する新しい方法。

閉じ込められたイオンに関する研究は、彼らの動態や相互作用についての洞察を明らかにしている。

研究は、非線形量子動力学の課題を解決するためのVQAを探求している。

時空間クエンチに関する研究は、将来の技術のための量子状態準備を向上させる。

研究が、レーニーエントロピーが相変化中の量子基底状態にどのように関連しているかを明らかにした。

ゲージ理論、ADE特異点、チェーン・サイモンズ理論の関係を探る。

ローレンツモデルを使って、原子内の電子の挙動を探る。

この研究は、スピン-1とスピン-2のボース-アインシュタイン凝縮体における相分離を調べてるよ。

ランダム化したプラケットモデルと、それが材料の位相転移に与える影響を見てみよう。

光と量子状態の相互作用についての考察。

新しいアルゴリズムが限られたデータを使って量子基底状態の予測を向上させる。

フラストレーションフリーなシステムの振る舞いをどうダイナミッククリティカル指数が形作るかを探る。

チェルンバンドの研究は、電子の相互作用に影響される複雑な挙動を明らかにしている。

この研究は、ランダムな条件下での粒子の独特な配置を探る。

量子コンピューティングの進展のために、トリックコードを機械学習で探求する。

新しい方法がコンピュータの量子状態準備を強化する。

チョカール方程式の概要とその物理学や数学における応用について。

機械学習の技術は量子システムや相転移の理解を深めるよ。

中性ボソン分子の安定性とエネルギー状態を調べる。

線形化したバージョンを通して非線形PDEを探ると、複雑なシステムの挙動が見えてくるよ。

量子コンピュータは、複雑な化学システムや材料の研究を強化するかもしれないね。

スピン2のボース・アインシュタイン凝縮体の性質と計算についての考察。

量子雫に関する研究は、異なる次元でのユニークな挙動を明らかにしている。

新しい方法は、量子システムの予測を改善するためにニューラルネットワークの対称性を利用してる。

光と材料の相互作用を調べることで、未来の技術が形作られる。

新しいモデルが非調和オシレーターのエネルギーレベルの理解を向上させてるよ。

研究者たちは、量子システムの基底状態準備をより良くするためにVQEとDBQAを組み合わせてるよ。

パラメトリック共鳴が量子システムやそのエネルギー状態に与える影響についての研究。

この記事では、電子エネルギーが化学反応や材料特性にどのように影響するかについて話してるよ。

研究は、非局所結合システムにおける安定な波パターンに光を当てている。

研究者たちは量子コンピュータを使って物質中の電子の相互作用を研究してるんだ。

研究者たちは新しいアルゴリズムを活用して格子ゲージ理論のシミュレーションを強化している。

量子システムにおける変分モンテカルロを強化するためにニューラルネットワークを使う。

多体系における粒子の挙動を状態密度を通じて探る。