「フューズ」とはどういう意味ですか？
目次
FUSEは、Semantic Embeddingsの柔軟な統合を意味してる。これによって、異なる言語モデルが、テキストを処理する方法が違っても、よりうまく連携できるようになるんだ。
問題点
今の多くの言語モデルは、トークナイザーって呼ばれるいろんなツールを使って、テキストを分解して理解してる。このバラバラな感じが、モデル同士が知識を共有したり活用したりするのを難しくしちゃう。特にプロンプトを作ったり改善したりする時にね。
解決策
FUSEは、これらの異なるモデルをつなげる手頃な方法を提供してる。モデルごとの言葉やフレーズの理解を表現する新しい方法を作ることで、実現してるんだ。この表現を合わせることで、FUSEは一つのモデルが別のモデルの理解を使ってどう反応するかを近似できるんだよ。
実用例
FUSEは、言語モデルと視覚モデルの両方でテストされていて、特に画像キャプションや画像の感情理解みたいなタスクで効果的に機能することがわかってる。これにより、重いリソースを必要とせずに、モデル同士の連携を改善できるってわけ。