Ziwei Liu

日常の人間の活動を捉えたデータセットの詳細な見方。

SuperFlowは、自律運転のためにLiDARとカメラデータを使って3D認識モデルを強化するよ。

マルチモーダルAIモデルの評価の重要性と難しさを分析する。

ReSyncerは、音声に同期した口の動きのために、動画の品質と柔軟性を向上させるよ。

モバイル通信技術の課題に対処するためにTRTCシステムを導入するよ。

新しい方法が、いろんな画像タイプでAIの性能を向上させるんだ。

Disco4Dは1枚の画像からリアルな3D人間フィギュアを生成するよ。

Omni6Dデータセットは、多様なカテゴリとリアルなシナリオで物体のポーズ推定を強化するよ。

新しいフレームワークがウェアラブルデバイスと自分視点の動画を使ってモーション追跡を強化するよ。

BVTON技術がオンラインショッピングにリアルなバーチャル服のフィッティングをもたらす。

シンプルなテキスト説明からリッチな3Dテクスチャを作る方法を学ぼう。

リアルなキャラクターがバーチャルなやり取りをどう変えるか知ってみて。

Bullet Timerがどうやって動画をダイナミックな3Dシーンに変えるかを探ってみよう。