Zhe Liu

私たちのモデルは、視覚障害者のユーザーのために使いやすさを向上させるヒントテキストを生成します。

GenLFIは、比類のないスピードと視野でライブセルイメージングを革命化する。

オープンな協力的な開発環境でソフトウェアの品質を確保するための戦略を探ってみよう。

高度な言語モデルは、モバイルアプリの自動テストを強化し、重要なバグを検出します。

物体ごとの深さに焦点を当てた新しいアプローチが3D検出の精度を向上させる。

SEEDは、デュアルクエリ選択と変形可能なグリッドアテンションを使って3Dオブジェクト検出を強化する。

新しい方法で、リニアグループRNNを使って3Dオブジェクト検出の精度と効率が向上した。

FLAMEは、都市環境で言語と視覚入力を組み合わせることでナビゲーションを改善するよ。

レーダーとカメラのデータを組み合わせると、自動運転技術の性能が向上するよ。