Zhe Chen

新しいプロジェクトは、大きなデータセットを通じて機械が視覚情報を理解する能力を高めるんだ。

研究によると、ギザギザのブレードデザインを使って風力タービンを静かにする方法があるんだって。

新しいアプローチが共有空間でのエージェントの経路探索を向上させ、混雑を減らしてるよ。

新しい方法がWi-Fiセンスのプライバシーを強化しつつ、ユーザーのパフォーマンスを維持してるよ。

オールシーイングプロジェクトV2は、AIが画像内の物体の関係をもっとよく理解できるようにするよ。

マンバはトランスフォーマーと比べてビデオ分析で強いポテンシャルを示してる。

講義の音声と視覚コンテンツの認識を助ける新しいデータセット。

研究によると、NICUの質が異なる母親グループの乳児死亡率にどのように影響するかがわかるんだ。

画像とテキストを組み合わせた包括的なデータセットで、機械学習をサポートするよ。

mmWaveシステムを使ったコミュニケーションとセンシングの相乗効果を探る。

LIARは再トレーニングなしでモデルをプルーニングする新しい方法を提供し、効率とパフォーマンスを向上させるんだ。

新しい方法が、選好最適化を使って言語モデルの推論スキルを向上させる。

衝突積分が密な気体のダイナミクスをどう明らかにするか探ってみて。