Yves-Alexandre de Montjoye

研究者たちは著作権で保護されたコンテンツに対するAIトレーニングを検出するために著作権トラップをテストしてる。

コンテンツクリエイターが無許可の使用を追跡する方法として、あいまいな著作権トラップを探る。

この記事では、機械学習における個人のプライバシーを守るための戦略について探っていくよ。

新しい方法が、位置情報データ共有からの深刻なプライバシーの脅威を明らかにしてるよ。

機械学習モデルのプライバシーリスクを評価するコスト効率の良い方法。

AIを使った音楽制作でアーティストの権利を守るためのウォーターマーク技術。