センサーネットワークにおけるデータ収集効率を高める新しい方法。
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Yuxuan Liang
UrbanVLPは、より良い都市予測のためにマクロデータとマイクロデータを組み合わせる。
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新しいフレームワークが流体力学の予測精度を向上させるよ。
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拡散モデルがさまざまな分野で時系列データ解析をどう向上させるか学んでみて。
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地理エリアやそのつながりを学ぶ新しいアプローチを紹介するよ。
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時系列データの欠損値をうまく補完するモデル。
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複雑なグラフ構造に対するGNNを強化する新しい視点。
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STGormerは、時間と空間を考慮して交通予測を強化するよ。
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UniTrajは、世界中の人間の動きのパターンを理解するための柔軟なソリューションを提供しているよ。
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新しい方法が交通予測を改善し、渋滞を減らす。
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AIがエリアセグメンテーションを改善して、より良い配達サービスを実現する方法を学ぼう。
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