Yusu Wang

複雑な点集合のためにワッサースタイン距離を効率的に近似するニューラルネットワークを紹介するよ。

この研究は、密度グラフから単調木を再構成する複雑さを調べてるよ。

新しいモデルが、指向性ハイパーグラフを使って回路設計の予測を改善しました。

新しい方法が、複雑なグラフデータ構造の分析を改善してるよ。

ハイパーグラフと複雑なシステムにおけるホモロジーの役割を探る。

組合せ最適化とビルコフ拡張を使って効率的な問題解決を探求中。