Yunzhu Li

ロボットは、より少ない例で物を収納する方法を学び、インタラクション予測が向上した。

新しいアプローチは、実行可能なPythonコードを統合してLLMのアクション処理を改善するよ。

ロボットが日常のタスクを効果的に学ぶためのリソース。

AdaptiGraphは、ロボットがリアルタイムでさまざまな材料を学んで適応するのを可能にする。

このモデルは物体の動きを予測して、動画の内容を効果的に分析するよ。