Yucheng Wang

研究は、非エルミートオープン量子システムにおけるユニークな挙動を明らかにしている。

新しい方法がセンサーからの時系列データの分類精度を向上させる。

複雑なセンサーデータを時間をかけて分析する新しいアプローチを紹介するよ。

K-Linkは、センサーの相互作用理解を向上させることでMTSデータ分析を強化します。

物理学における多体局在と熱状態の関係を探る。

古代のライフスタイルが初期のコミュニティにおける病気の広がりにどう影響したかを探る。

研究が2D準周期系における多重フラクタル臨界相のユニークな挙動を強調している。

ソース情報なしで時系列データを適応させる新しい方法。

GNNが産業機器の残りの有用寿命予測をどう向上させるか学ぼう。

トポロジカル材料のエッジ状態がエネルギー管理を通じてテクノロジーをどう変えるかを発見しよう。