フェデレーテッドラーニングフェデレーテッドラーニングにおけるモデルの多様性ーの向上。共同トレーニングにおける精度とプライバシ機械学習モデルの多様性でフェデレーテッドラーニングのプライバシーを向上させるこの研究は、プライバシーを守りつつモデルの多様性を高めることで、フェデレーテッドラーニングを強化してるんだ。2025-08-18T09:37:48+00:00 ― 1 分で読む
フェデレーテッドラーニングフェデレーテッドラーニングが拡散モデルと出会うライバシーを向上させた。新しいフレームワークがAIの知識保持とプコンピュータビジョンとパターン認識拡散モデルを使ったフェデレーテッドラーニングの進展新しいフレームワークがフェデレーテッドラーニングを強化して、AIモデルの忘却を防ぐんだ。2025-08-09T06:55:54+00:00 ― 1 分で読む