Yu-Xiong Wang

さまざまな距離範囲で安全な自動運転車のための検出モデルを改善中。

この記事では、より良い画像認識のための領域ベースのアプローチの価値をレビューします。

人間の入力なしで効率的に物体を検出するコンピュータビジョンの方法。

新しいアプローチがマルチモーダル学習技術を使って3D形状認識を強化するよ。

新しいモデルがロボットが3Dで環境を理解する方法を改善した。

動画の物体セグメンテーションに新しいアプローチが加わって、メモリ使用を制限することで精度が向上したよ。

新しい方法が、単一の画像から3Dオブジェクトの整列と影生成を改善する。

この研究は、複雑な3Dシーンを理解するためのさまざまなビジュアルモデルを評価してるよ。

新しいフレームワークが拡散モデルを使って画像生成と理解を融合させる。

RandARを発見しよう！従来の境界を超えた新しい画像作成方法だよ。

テキストプロンプトから素晴らしい4Dシーンを作るなら、PaintScene4Dを使ってみて！

手軽に安くビジュアルプログラムを作る新しい方法を見つけよう。