Yizhong Wang

言語モデルの出力でエラーを検出して分類する新しい方法。

プロキシチューニングは、小さなエキスパートモデルを使って言語モデルの適応を簡単にし、改善する。

自然言語処理の研究と革新のための新しいオープン言語モデル。

この研究はLLMの記憶、想起、推論能力を評価してるよ。

研究は、言語モデルの応答におけるタイミングの問題を扱って、精度を向上させようとしてるよ。

言語モデルのタスクパフォーマンスや制限を評価する難しさを探る。

好みのフィードバックがどうやってより良い言語モデルの出力を形作るか学ぼう。

AgoraBenchを使って言語モデルの合成データ作成能力を評価する。

新しい方法で、人間が書いた回答を使って言語モデルの評価が改善されてるよ。