新しいフレームワークが医療画像解析の精度と効率を向上させることを目指してるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいフレームワークが医療画像解析の精度と効率を向上させることを目指してるよ。
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新しい方法で病理画像が強化されて、病気の診断がより正確になるよ。
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画像内の小さな医療物体を検出するための新しい方法。
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DiffRectは、疑似ラベルの質と分布の理解を向上させることで、医療画像のセグメンテーションを強化するんだ。
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合成PET/CT画像を使って腫瘍検出とモデルのパフォーマンスを向上させる。
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