Yixuan Wang

動的システムにおける流体の挙動と特異点の重要性を調査する。

ロボットは、より少ない例で物を収納する方法を学び、インタラクション予測が向上した。

コルモゴロフ・アーノルドネットワークは、データ分析と学習のための革新的なソリューションを提供してるよ。

研究者たちは、複雑なギンズブルグ＝ランダウ方程式における安定性と爆発解を調べている。

KANはAIと科学をつなぎ、複雑な問題を簡単にし、研究をよりよくしてるよ。

新しい方法で、ロボットは遅延があっても効果的に学べるようになる。